meses
Função de transformação de partição: Uma transformação para registros de data e hora para particionar dados em meses. Compatível com Spark Connect.
atenção
Obsoleto na versão 4.0.0. Use partitioning.months em vez disso.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.months(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| Coluna de data ou hora de destino na qual trabalhar. |
Devoluções
pyspark.sql.ColumnDados divididos por meses.
Exemplos
Python
df.writeTo("catalog.db.table").partitionedBy(
months("ts")
).createOrReplace()
nota
Esta função só pode ser usada em combinação com o método partitionedBy do DataFrameWriterV2.