regexp_extract_all

Extraia todas as strings em str que correspondem à expressão regular Java regexp e ao índice do grupo de expressões regulares.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãoregexp_extract_all.

Sintaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.regexp_extract_all(str=<str>, regexp=<regexp>, idx=<idx>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
str	pyspark.sql.Column ou str	coluna de destino para trabalhar.
regexp	pyspark.sql.Column ou str	Padrão de expressão regular a ser aplicado.
idx	pyspark.sql.Column ou int, optional	ID do grupo correspondente.

Parâmetro	Tipo	Descrição
str	pyspark.sql.Column ou str	coluna de destino para trabalhar.
regexp	pyspark.sql.Column ou str	Padrão de expressão regular a ser aplicado.
idx	pyspark.sql.Column ou int, optional	ID do grupo correspondente.

Exemplos

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("100-200, 300-400", r"(\d+)-(\d+)")], ["str", "regexp"])
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'), dbf.lit(1))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.lit(r'(\d+)-(\d+)'), 2)).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all('str', dbf.col("regexp"))).show()
df.select('*', dbf.regexp_extract_all(dbf.col('str'), "regexp")).show()