inclinação_reg
Função agregada: retorna a inclinação da linha de regressão linear para pares não nulos em um grupo, onde y é a variável dependente e x é a variável independente.
Sintaxe
Python
from pyspark.sql import functions as sf
sf.regr_slope(y, x)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| A variável dependente. |
|
| A variável independente. |
Devoluções
pyspark.sql.Column: a inclinação da reta de regressão linear para pares não nulos em um grupo.
Exemplos
Exemplo 1 : Todos os pares são não nulos.
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4) AS tab(y, x)")
df.select(sf.regr_slope("y", "x")).show()
Output
+----------------+
|regr_slope(y, x)|
+----------------+
| 1.0|
+----------------+
Exemplo 2 : Todos os valores de x dos pares são nulos.
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1, null) AS tab(y, x)")
df.select(sf.regr_slope("y", "x")).show()
Output
+----------------+
|regr_slope(y, x)|
+----------------+
| NULL|
+----------------+
Exemplo 3 : Os valores y de todos os pares são nulos.
Python
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (null, 1) AS tab(y, x)")
df.select(sf.regr_slope("y", "x")).show()
Output
+----------------+
|regr_slope(y, x)|
+----------------+
| NULL|
+----------------+