sinh
Calcule o seno hiperbólico da coluna de entrada. Compatível com Spark Connect.
Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãosinh.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.sinh(col=<col>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| ângulo hiperbólico. |
Devoluções
pyspark.sql.Column: seno hiperbólico do valor dado, como se fosse calculado por java.lang.Math.sinh()
Exemplos
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.sinh(df.value)).show()
Output
+-----+-------------------+
|value| SINH(value)|
+-----+-------------------+
| -1|-1.1752011936438...|
| 0| 0.0|
| 1| 1.1752011936438...|
+-----+-------------------+
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sinh("value")).show()
Output
+-----+-----------+
|value|SINH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+