Pular para o conteúdo principal

sinh

Calcule o seno hiperbólico da coluna de entrada. Compatível com Spark Connect.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãosinh.

Sintaxe

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.sinh(col=<col>)

Parâmetros

Parâmetro

Tipo

Descrição

col

pyspark.sql.Column or column name

ângulo hiperbólico.

Devoluções

pyspark.sql.Column: seno hiperbólico do valor dado, como se fosse calculado por java.lang.Math.sinh()

Exemplos

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.sinh(df.value)).show()
Output
+-----+-------------------+
|value| SINH(value)|
+-----+-------------------+
| -1|-1.1752011936438...|
| 0| 0.0|
| 1| 1.1752011936438...|
+-----+-------------------+

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sinh("value")).show()
Output
+-----+-----------+
|value|SINH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+