ordenar_array

Ordena a matriz de entrada em ordem crescente ou decrescente, de acordo com a ordem natural dos elementos da matriz. Os elementos nulos serão colocados no início da matriz retornada em ordem crescente ou no final da matriz retornada em ordem decrescente.

Sintaxe

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.sort_array(col, asc=True)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col	pyspark.sql.Column ou str	Nome da coluna ou expressão.
asc	booleano, opcional	Se deseja classificar em ordem crescente ou decrescente. Se asc for True (default), a ordenação será em ordem crescente. Se falso, então em ordem decrescente.

Devoluções

pyspark.sql.ColumnMatriz ordenada.

Exemplos

Exemplo 1 : Ordenando um array em ordem crescente

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

Output

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|       [NULL, 1, 2, 3]|
+----------------------+

Exemplo 2 : Ordenando um array em ordem decrescente

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data, asc=False)).show()

Output

+-----------------------+
|sort_array(data, false)|
+-----------------------+
|        [3, 2, 1, NULL]|
+-----------------------+

Exemplo 3 : Ordenando uma matriz com um único elemento

Python

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

Output

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|                   [1]|
+----------------------+

Exemplo 4 : Ordenando uma matriz vazia

Python

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(StringType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

Output

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|                    []|
+----------------------+

Exemplo 5 : Ordenando uma matriz com valores nulos

Python

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([None, None, None],)], schema=schema)
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

Output

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|    [NULL, NULL, NULL]|
+----------------------+