st_estimatesrid

Aplica-se a: Databricks Runtime 18.1 e acima

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Retorna o melhor identificador de referência espacial projetado (SRID) para o centro da caixa delimitadora do valor de Geometria de entrada. O valor SRID retornado representa um sistema de coordenadas projetadas Universal Transverse Mercator (UTM) ou um sistema de coordenadas projetadas Universal Polar Stereographic (UPS) .

Se a geometria estiver vazia, a função retorna None.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãost_estimatesrid.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_estimatesrid(col=<col>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col	pyspark.sql.Column ou str	Um valor geométrico com coordenadas em graus no intervalo [-180, 180] para longitudes e [-90, 90] para latitudes.

Exemplos

Retorne à zona UTM 10N SRID para um ponto em São Francisco.

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POINT(-122.419 37.775)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_estimatesrid(dbf.st_geomfromtext('wkt')).alias('result')).collect()

Output

[Row(result=32610)]

Retornar o SRID da zona UTM 31N para um polígono próximo ao Meridiano de Greenwich:

Python

df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_estimatesrid(dbf.st_geomfromtext('wkt')).alias('result')).collect()

Output

[Row(result=32631)]

Retorne o SRID da UPS North para uma linha de transmissão próxima ao Polo Norte:

Python

df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(-180 89, 180 89)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_estimatesrid(dbf.st_geomfromtext('wkt')).alias('result')).collect()

Output

[Row(result=32661)]

Retorna None para um ponto vazio:

Python

df = spark.createDataFrame([('POINT EMPTY',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_estimatesrid(dbf.st_geomfromtext('wkt')).alias('result')).collect()

Output

[Row(result=None)]