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Última atualização em

st_pointonsurface

Aplica-se a: Verificado como sim Databricks Runtime 18 LTS e acima

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Visualização

Esse recurso está em Prévia Pública.

Retorna um ponto que está garantido de estar sobre ou dentro do valor Geometria de entrada.

Para a função correspondente do Databricks SQL, consulte a st_pointonsurface função.

Sintaxe​

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_pointonsurface(col=<col>)

Parâmetros​

Parâmetro

Tipo

Descrição

col

pyspark.sql.Column ou str

Um valor de Geometria.

Devolve​

pyspark.sql.Column: Uma coluna de valores de Geometria de ponto 2D, cada um garantido para estar sobre ou dentro da geometria de entrada correspondente. Mais precisamente:

  • Se a geometria de entrada estiver vazia, o ponto 2D vazio é retornado.
  • Se a geometria de entrada for um ponto não vazio, a projeção 2D do ponto será retornada.
  • Se a geometria de entrada for uma linestring não vazia, o vértice mediano é retornado.
  • Se a geometria de entrada for um polígono não vazio, um ponto no interior do polígono é retornado, quando possível; caso contrário, um ponto em seu limite.
  • Se a geometria de entrada for um multiponto, o ponto não vazio mais próximo do centro do perímetro delimitador é retornado.
  • Se a geometria de entrada for uma multilinestring, um ponto na superfície da linestring com o maior comprimento é retornado.
  • Se a geometria de entrada for um multipolígono, um ponto na superfície do polígono com a maior área é retornado.
  • Se a geometria de entrada for uma coleção de geometrias, um ponto na superfície de um dos elementos de dimensão máxima da coleção será retornado.

O SRID da geometria retornada é o mesmo que o da geometria de entrada.

A função retorna None se a entrada for None.

Exemplos​

Python
# Returns a point inside a 2D polygon.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='POINT(5 5)')]
Python
# For a polygon with a hole, the result lies in the donut region.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0,30 0,30 30,0 30,0 0),(5 5,25 5,25 25,5 25,5 5))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='POINT(3.75 3.75)')]
Python
# For a 3DZ linestring, the median vertex is returned and the Z coordinate is dropped.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING Z (1 2 -1,3 4 -2,5 6 -3)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='POINT(3 4)')]
Python
# For a multipolygon, a point on the polygon with the largest area is returned.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOLYGON(((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0)),((100 100,101 100,101 101,100 101,100 100)))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='POINT(5 5)')]
Python
# The SRID of the input geometry is preserved.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0))',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_pointonsurface(dbf.st_geomfromtext('wkt', 3857))).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='SRID=3857;POINT(5 5)')]
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