escala_st
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Visualização
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Dimensiona a geometria de entrada nas direções X, Y e Z (opcional) usando os fatores fornecidos.
Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãost_scale.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| Um valor geométrico . |
|
| Um valor DUPLO representando o fator de escala X. |
|
| Um valor DUPLO representando o fator de escala Y. |
|
| Um valor DOUBLE representando o fator de escala Z (opcional). O padrão é 1. |
Exemplos
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]