str_to_map

Converte uma string em um mapa após dividir o texto em pares key-valor usando delimitadores. Tanto pairDelim quanto keyValueDelim são tratados como expressões regulares.

Sintaxe

Python

from pyspark.sql import functions as sf

sf.str_to_map(text, pairDelim=None, keyValueDelim=None)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
text	pyspark.sql.Column ou str	Coluna de entrada ou strings.
pairDelim	pyspark.sql.Column ou str, opcional	Delimitador a ser usado para separar pares. O padrão é a vírgula (,).
keyValueDelim	pyspark.sql.Column ou str, opcional	Delimitador a ser usado para separar key/valor. O padrão é dois pontos (:).

Devoluções

pyspark.sql.ColumnUma nova coluna do tipo mapa onde cada string na coluna original é convertida em um mapa.

Exemplos

Exemplo 1 : Usando delimitadores default

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e)).show(truncate=False)

Output

+------------------------+
|str_to_map(e, ,, :)     |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
+------------------------+

Exemplo 2 : Utilizando delimitadores personalizados

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a=1;b=2;c=3",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, sf.lit(";"), sf.lit("="))).show(truncate=False)

Output

+------------------------+
|str_to_map(e, ;, =)     |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
+------------------------+

Exemplo 3 : Utilizando delimitadores diferentes para linhas diferentes

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3",), ("d=4;e=5;f=6",)], ["e"])
df.select(sf.str_to_map(df.e,
  sf.when(df.e.contains(";"), sf.lit(";")).otherwise(sf.lit(",")),
  sf.when(df.e.contains("="), sf.lit("=")).otherwise(sf.lit(":"))).alias("str_to_map")
).show(truncate=False)

Output

+------------------------+
|str_to_map              |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
|{d -> 4, e -> 5, f -> 6}|
+------------------------+

Exemplo 4 : Usando uma coluna de delimitadores

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3", ","), ("d=4;e=5;f=6", ";")], ["e", "delim"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, df.delim, sf.lit(":"))).show(truncate=False)

Output

+---------------------------------------+
|str_to_map(e, delim, :)                |
+---------------------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}               |
|{d=4 -> NULL, e=5 -> NULL, f=6 -> NULL}|
+---------------------------------------+

Exemplo 5 : Usando uma coluna de delimitadores de key/valor

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a:1,b:2,c:3", ":"), ("d=4;e=5;f=6", "=")], ["e", "delim"])
df.select(sf.str_to_map(df.e, sf.lit(","), df.delim)).show(truncate=False)

Output

+------------------------+
|str_to_map(e, ,, delim) |
+------------------------+
|{a -> 1, b -> 2, c -> 3}|
|{d -> 4;e=5;f=6}        |
+------------------------+