para_caractere
Converter col em uma string com base em format. Lança uma exceção se a conversão falhar.
O formato pode consistir nos seguintes caracteres, sem distinção entre maiúsculas e minúsculas:
-
'0' ou '9': Especifica um dígito esperado entre 0 e 9. Uma sequência de 0 ou 9 nas strings de formato corresponde a uma sequência de dígitos no valor de entrada, gerando strings de resultado com o mesmo comprimento da sequência correspondente nas strings de formato. A sequência resultante é preenchida com zeros à esquerda se a sequência 0/9 contiver mais dígitos do que a parte correspondente do valor decimal, começar com 0 e estiver antes da vírgula decimal. apontar. Caso contrário, será preenchido com espaços.
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'.' ou 'D': Especifica a posição do ponto decimal (opcional, permitido apenas uma vez).
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',' ou 'G': Especifica a posição do separador de agrupamento (milhares) (,). Deve haver um 0 ou um 9 à esquerda e à direita de cada separador de agrupamento.
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'$': Especifica a localização do símbolo de moeda $. Este caractere só pode ser especificado uma vez.
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'S' ou 'MI': Especifica a posição de um sinal '-' ou '+' (opcional, permitido apenas uma vez no início ou no final das cadeias de formatação). Note que 'S' imprime '+' para valores positivos, mas 'MI' imprime um espaço.
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'PR ': Permitido apenas no final das strings de formatação; especifica que as strings resultantes serão envolvidas por colchetes angulares se o valor de entrada for negativo.
Se col for uma data e hora, format deverá ser um padrão de data e hora válido.
Se col for um valor binário, ele será convertido em uma string em um dos seguintes formatos:
- 'base64': uma sequência de caracteres em base 64.
- 'hex': uma string no formato hexadecimal.
- 'utf-8': o binário de entrada é decodificado para strings UTF-8.
Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãoto_char.
Sintaxe
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.to_char(col=<col>, format=<format>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| Coluna de entrada ou strings. |
|
| Formato a ser usado para converter valores de caracteres. |
Exemplos
df = spark.createDataFrame([(78.12,)], ["e"])
df.select(to_char(df.e, lit("$99.99")).alias('r')).collect()