para_timestamp_ntz

Analisa o timestamp com o format para um carimbo de data/hora sem fuso horário. Retorna nulo se a entrada for inválida.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.to_timestamp_ntz(timestamp=<timestamp>, format=<format>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
timestamp	pyspark.sql.Column ou str	Coluna de entrada ou strings.
format	pyspark.sql.Column ou str, optional	Formato a ser usado para converter valores de timestamp do tipo TimestampNTZType .

Exemplos

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 12:12:12',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ntz('ts')).show()
df = spark.createDataFrame([('2016-12-31',)], ['dt'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ntz(df.dt, dbf.lit('yyyy-MM-dd'))).show()
df = spark.createDataFrame(
[('2015-04-08', 'yyyy-MM-dd'), ('2025+01+09', 'yyyy+MM+dd')], ['dt', 'fmt'])
df.select('*', dbf.to_timestamp_ntz('dt', 'fmt')).show()