para_timestamp_unix

Retorna o timestamp UNIX do horário fornecido.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãoto_unix_timestamp.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.to_unix_timestamp(timestamp=<timestamp>, format=<format>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
timestamp	pyspark.sql.Column ou str	Coluna de entrada ou strings.
format	pyspark.sql.Column ou str, optional	Formato a ser usado para converter valores de timestamp UNIX.

Exemplos

Python

spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 12:12:12',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.to_unix_timestamp('ts')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',)], ['dt'])
df.select('*', dbf.to_unix_timestamp(df.dt, dbf.lit('yyyy-MM-dd'))).show()
df = spark.createDataFrame(
[('2015-04-08', 'yyyy-MM-dd'), ('2025+01+09', 'yyyy+MM+dd')], ['dt', 'fmt'])
df.select('*', dbf.to_unix_timestamp('dt', 'fmt')).show()
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")