tentar_datar
Esta é uma versão especial de try_to_date que realiza as mesmas operações, mas retorna um valor NULL em vez de gerar um erro se a data não puder ser criada.
Sintaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_to_date(col=<col>, format=<format>)
Parâmetros
Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
|
| Coluna de entrada com os valores a serem convertidos. |
|
| Formato a ser usado para converter valores de data. |
Devoluções
pyspark.sql.Column: valor de data como tipo pyspark.sql.types.DateType .
Exemplos
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.try_to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.try_to_date('ts', 'yyyy-MM-dd')).show()
df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['ts'])
df.select(dbf.try_to_date(df.ts)).show()