tente_para_numerar

Converter strings 'col' em um número com base no formato de strings format. Retorna NULL se a string 'col' não corresponder ao formato esperado. O formato segue a mesma semântica da função to_number.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãotry_to_number.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_to_number(col=<col>, format=<format>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col	pyspark.sql.Column ou str	Coluna de entrada ou strings.
format	pyspark.sql.Column ou str, optional	Formato a ser usado para converter valores numéricos.

Exemplos

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([("$78.12",)], ["e"])
df.select(dbf.try_to_number(df.e, dbf.lit("$99.99")).alias('r')).show()
origin = spark.conf.get("spark.sql.ansi.enabled")
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", "true")
try:
df = spark.range(1)
df.select(dbf.try_to_number(dbf.lit("77"), dbf.lit("$99.99")).alias('r')).show()
finally:
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", origin)