tente_para_carimbo_de_data_

Analisa o col com o format para obter um carimbo de data/hora. A função sempre retorna nulo para entradas inválidas, com ou sem o modo ANSI SQL ativado. O tipo de dados do resultado é consistente com o valor da configuração spark.sql.timestampType.

Para a função Databricks SQL correspondente, consulte a funçãotry_to_timestamp.

Sintaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_to_timestamp(col=<col>, format=<format>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
col	pyspark.sql.Column ou str	Valores da coluna a serem convertidos.
format	literal string, optional	Formato a ser usado para converter valores de carimbo de data/hora.

Exemplos

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t)).show()
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t, dbf.lit('yyyy-MM-dd HH:mm:ss'))).show()
origin = spark.conf.get("spark.sql.ansi.enabled")
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", "true")
try:
df = spark.createDataFrame([('malformed',)], ['t'])
df.select(dbf.try_to_timestamp(df.t)).show()
finally:
spark.conf.set("spark.sql.ansi.enabled", origin)