TableValuedFunction.explode_outer

Retorna um DataFrame contendo uma nova linha para cada elemento com a posição especificada na matriz ou mapa fornecido. Diferentemente de explode, se o array/mapa for nulo ou vazio, então será produzido um valor nulo. Usa o nome de coluna default col para elementos na matriz e key e value para elementos no mapa, a menos que especificado de outra forma.

Sintaxe

Python

spark.tvf.explode_outer(collection)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
collection	pyspark.sql.Column	coluna de destino para trabalhar.

Devoluções

pyspark.sql.DataFrameUm DataFrame com uma nova linha para cada elemento, ou nulo se a coleção estiver vazia ou for nula.

Exemplos

Python

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode_outer(sf.array(sf.lit("foo"), sf.lit("bar"))).show()

Output

+---+
|col|
+---+
|foo|
|bar|
+---+

Python

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode_outer(sf.array()).show()

Output

+----+
| col|
+----+
|NULL|
+----+

Python

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode_outer(sf.create_map(sf.lit("x"), sf.lit(1.0))).show()

Output

+---+-----+
|key|value|
+---+-----+
|  x|  1.0|
+---+-----+

Python

import pyspark.sql.functions as sf
spark.tvf.explode_outer(sf.create_map()).show()

Output

+----+-----+
| key|value|
+----+-----+
|NULL| NULL|
+----+-----+