recurso com disponibilidade regional limitada
Este artigo lista os recursos em que há diferenciação regional na disponibilidade de recursos.
Os recursos excluídos de pelo menos uma região incluem:
Segurança
- CMK (chave gerenciadora de clientes)
- AWS PrivateLink (clássico)
- Ativação do firewall para serverless compute
Serverless
- sem servidor compute para Notebook e Job
- sem servidor LakeFlow Pipeline declarativo.
- sem servidor SQL warehouse.
- Aplicativos da Databricks.
- padrões de conformidade com serverless compute .
- gerenciar conectores em LakeFlow Connect
AI e aprendizado de máquina
- Otimização preditiva
- Vector Search
- Mosaic AI Estrutura do agente e avaliação do agente
- Ajuste fino do modelo básico
- AI Functions usando o Foundation Model APIs
- Databricks monitoramento da lagoa
Servindo modelo
- Núcleo servindo modelo
- Modelo de fundação API pay-per-tokens
- Modelo de Fundação API provisionamento Taxa de transferência
- Modelos externos
Alguns recursos não estão incluídos nas tabelas abaixo. Esses recursos, conhecidos como Serviço Designado, usam o site Databricks Geos para gerenciar a residência de dados ao processar o conteúdo do cliente. Um Geo é um grupo de regiões de data center que a Databricks usa para fornecer previsibilidade e transparência sobre onde seus dados são processados. Consulte Databricks Designated service Databricks Geose: Data residency.
As tabelas a seguir listam as regiões do AWS compatíveis com a Databricks. Alguns recursos estão disponíveis apenas em um subconjunto de regiões. A tabela indica se uma região suporta ou não cada um desses recursos. Se um recurso for compatível com todas as regiões, ele não será incluído na tabela.
Disponibilidade do recurso de segurança
Região | Localização | CMK | PrivateLink (avião clássico compute ) | Ativação do firewall para serverless compute |
---|---|---|---|---|
| Ásia-Pacífico (Tóquio) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ásia-Pacífico (Seul) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ásia-Pacífico (Mumbai) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ásia-Pacífico (Singapura) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ásia-Pacífico (Sydney) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ásia-Pacífico (Jacarta) | ✓ | ✓ | |
| Canadá (Central) | ✓ | ✓ | |
| UE (Frankfurt) | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Irlanda) | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Londres) | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Paris) | ✓ | ✓ | ✓ |
| América do Sul (São Paulo) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Leste dos EUA (Virgínia do Norte) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Leste dos EUA (Ohio) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Governador Oeste dos EUA (Pendleton) | ✓ | ✓ | |
| Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) | ✓ | ✓ | |
| Oeste dos EUA (Oregon) | ✓ | ✓ | ✓ |
sem servidor compute disponibilidade de recursos
Região | Localização | computação sem servidor para Notebook e fluxo de trabalho | Mosaic AI Modelo de treinamento - previsão | sem servidor LakeFlow Pipeline declarativo | Serverless SQL warehouses | Databricks Apps | gerenciar conectores em LakeFlow Connect |
---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ásia-Pacífico (Tóquio) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Ásia-Pacífico (Seul) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Ásia-Pacífico (Mumbai) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Ásia-Pacífico (Singapura) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ásia-Pacífico (Sydney) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ásia-Pacífico (Jacarta) | ||||||
| Canadá (Central) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Frankfurt) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Irlanda) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Londres) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| UE (Paris) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| América do Sul (São Paulo) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Leste dos EUA (Virgínia do Norte) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Leste dos EUA (Ohio) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Governador Oeste dos EUA (Pendleton) | ||||||
| Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Oeste dos EUA (Oregon) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
padrões de conformidade com serverless compute disponibilidade
A coluna None indica que o perfil de segurança compliance é aplicado sem selecionar nenhum padrão compliance específico.
Região | Localização | Nenhuma | HIPAA | PCI-DSS | FedRAMP Moderate | IRAP | Meio CCCS (Protegido B) | Cyber Essentials Plus do Reino Unido | FedRAMP High | DoD IL 5 | K-FSI |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ásia-Pacífico (Tóquio) | ✓ | ✓ | ||||||||
| Ásia-Pacífico (Seul) | ✓ | ✓ | ||||||||
| Ásia-Pacífico (Mumbai) | ✓ | ✓ | ||||||||
| Ásia-Pacífico (Singapura) | ✓ | ✓ | ||||||||
| Ásia-Pacífico (Sydney) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||
| Ásia-Pacífico (Jacarta) | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||
| Canadá (Central) | ✓ | ✓ | ||||||||
| UE (Frankfurt) | ✓ | ✓ | ||||||||
| UE (Irlanda) | ✓ | ✓ | ||||||||
| UE (Londres) | ✓ | ✓ | ||||||||
| UE (Paris) | ✓ | ✓ | ||||||||
| América do Sul (São Paulo) | ✓ | ✓ | ||||||||
| Leste dos EUA (Virgínia do Norte) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||
| Leste dos EUA (Ohio) | ✓ | ✓ | ||||||||
| Governador Oeste dos EUA (Pendleton) | ||||||||||
| Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) | ||||||||||
| Oeste dos EUA (Oregon) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
AI e disponibilidade de recurso de aprendizado de máquina
Região | Localização | Vector Search | Otimização preditiva | Mosaic AI Estrutura e avaliação de agentes | Ajuste fino do modelo básico | AI Functions otimizado para inferência de lotes | Monitoramento do lakehouse |
---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ásia-Pacífico (Tóquio) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ | |
| Ásia-Pacífico (Seul) | ✓ | ✓ † | ✓ | |||
| Ásia-Pacífico (Mumbai) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ | |
| Ásia-Pacífico (Singapura) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ | |
| Ásia-Pacífico (Sydney) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ | |
| Ásia-Pacífico (Jacarta) | ||||||
| Canadá (Central) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ | |
| UE (Frankfurt) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| UE (Irlanda) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| UE (Londres) | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| UE (Paris) | ✓ | ✓ | ||||
| América do Sul (São Paulo) | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| Leste dos EUA (Virgínia do Norte) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Leste dos EUA (Ohio) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Governador Oeste dos EUA (Pendleton) | ||||||
| Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) | ||||||
| Oeste dos EUA (Oregon) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
servindo modelo recurso availability
A tabela a seguir resume a disponibilidade de regiões para os recursos do Mosaic AI Model Serving.
Para o Foundation Model APIs pay-per-tokens :
-
Os modelos Meta Llama 4 Maverick, GTE Large (En) e Meta Llama 3.3 70B Instruct estão disponíveis em regiões com suporte para pagamento por token na UE e nos EUA. Consulte os modelos da Foundation hospedados em Databricks para saber quais modelos são compatíveis com as regiões de pagamento por token disponíveis.
-
Se o seu workspace não estiver em uma região dos EUA ou da UE, sua carga de trabalho será roteada para os EUA Databricks Geo. Consulte Databricks Serviço designado para o qual as regiões geográficas processam cargas de trabalho pay-per-tokens.
Para o Foundation Model APIs provisionamento Taxa de transferência , os modelos Meta Llama 3.1 e 3.2 podem ser baixados do HuggingFace e servidos usando o endpoint de provisionamento Taxa de transferência. Consulte os modelos do Foundation hospedados no Databricks para saber quais são as regiões e variantes de modelos compatíveis.
Região | Localização | Capacidade do modelo Core Servindo **. | Modelos externos | Modelo de Fundação APIs (provisionamento Taxa de transferência) ** | Modelo de fundação APIs (pay-per-tokens) |
---|---|---|---|---|---|
| Ásia-Pacífico (Tóquio) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † |
| Ásia-Pacífico (Seul) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † |
| Ásia-Pacífico (Mumbai) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † |
| Ásia-Pacífico (Singapura) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † |
| Ásia-Pacífico (Sydney) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † |
| Ásia-Pacífico (Jacarta) | ||||
| Canadá (Central) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † |
| UE (Frankfurt) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Irlanda) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Londres) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| UE (Paris) | ||||
| América do Sul (São Paulo) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Leste dos EUA (Virgínia do Norte) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Leste dos EUA (Ohio) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Governador Oeste dos EUA (Pendleton) | ||||
| Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) | ||||
| Oeste dos EUA (Oregon) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
** Inclui suporte para GPU
† Região suportada somente quando o roteamento entre geografias está ativado. Foundation Model API As cargas de trabalho que dependem da disponibilidade da GPU compute, como as cargas de trabalho que usam modelos da família Meta Llama, exigem roteamento entre regiões geográficas.