Catálogo de critérios de conformidade de computação em nuvem (C5)

Esta página descreve os controles do Catálogo de Critérios (C5) de conformidade de computação em nuvem compliance em Databricks.

Visão geral do C5

O C5 é um padrão do BSI (German Federal Office for Information Security) que define os requisitos mínimos de segurança para os provedores de serviços do site cloud. As organizações costumam usar um atestado C5 para demonstrar o projeto e a eficácia operacional dos controles de segurança do site cloud.

pontos-chave

• Desenvolvido e mantido pelo BSI alemão.
• Concentra-se na transparência e nos controles de segurança de linha de base para cloud serviço.
• Complementa estruturas como ISO/IEC 27001 e SOC 2.

Ativar controles C5 compliance

Para configurar o site workspace para suportar o processamento de dados regulamentados pelo padrão C5, o workspace deve ter o perfil de segurança compliance ativado. Somente recursos de visualização específicos são suportados para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança compliance, recurso de visualização suportado e regiões suportadas, consulte perfil de segurança de conformidade.

É de sua inteira responsabilidade garantir que informações confidenciais nunca sejam inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes workspace , nomes de recursos compute , tags, nomes de tarefas, nomes de execução de tarefas, nomes de redes, nomes de credenciais, nomes account de armazenamento e IDs ou URLs de repositórios Git . Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite compliance .

Para ativar o perfil de segurança compliance, consulte Configure enhanced security and compliance settings.

Apoio regional para recursos

Esta tabela mostra a disponibilidade de recursos para o padrão compliance selecionado em todas as regiões Databricks suportadas. Alguns recursos podem ser listados como disponíveis antes de serem efetivamente lançados.

Recurso	ap-northeast-1	ap-northeast-2	ap-southeast-1	ap-southeast-2	ap-southeast-3	ap-south-1	ca-central-1	eu-central-1	eu-west-1	eu-west-2	eu-west-3	sa-east-1	us-east-1	us-east-2	us-west-1	us-west-2
AI Functions - Classificação	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
AI Functions - Análise de Documentos	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
AI Functions - Extração de informação	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
Detecção de anomalia	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Computação clássica	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Clean Rooms	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Classificação de dados
Databricks Apps	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Databricks One	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Armazenamento padrão	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
ModeAgente Genie
Genie Code	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
ModeAgente Genie Code
Agente do painel de controle do Genie Code
Espaços Genie	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Assistente de conhecimento
Escala automática Lakebase			✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - Confluência	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - Dynamics 365	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - GA4
LakeFlow Connect - Anúncios do Google	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - HubSpot	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - Meta Anúncios	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - MySQL	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - NetSuite
LakeFlow Connect - PostgreSQL	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - SFTP	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - Salesforce
LakeFlow Connect - ServiceNow
LakeFlow Connect - SharePoint	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - Anúncios do TikTok	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - Workday HCM
LakeFlow Connect - Relatórios do Workday (RaaS)
LakeFlow Connect - Suporte Zendesk	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Connect - Ingestão Zerobus
Jobs do Lakeflow	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Editor LakeFlow Pipelines	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Monitoramento do lakehouse	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
MLflow no Databricks	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
gerenciar Servidores MCP	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
servindo modelo - AI Gateway	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
modelo confortável - AI Guardrail	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
modelo interativo - AI Playground	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
modelo privado - Modelos Personalizados	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
modelo privado - Modelos Externos	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
modelo prático - Função AI de modelos básicos (ai_query)	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
modelo privado - Modelos de base Pay-Per-tokens	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
Otimização preditiva	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Jobs sem servidor/fluxo de trabalho/Notebook	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LakeFlow Pipelinessem servidor	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Serverless SQL warehouses	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
espaço de trabalho sem servidor	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Agente Supervisor
Busca vetorial (padrão)	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓
Busca vetorial (otimizada para armazenamento)	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓		✓	✓	✓	✓	✓