Programa de Gestão e Avaliação da Segurança do sistema de informação (ISMAP)
Esta página descreve os controles compliance o ISMAP no Databricks.
Visão geral do ISMAP
O ISMAP é uma iniciativa do governo japonês que certifica provedores de serviços cloud para o tratamento de dados governamentais. Envolve uma avaliação independente em relação aos padrões de segurança cloud do governo japonês.
pontos principais
- Aplica-se a provedores de serviços cloud que operam no Japão e lidam com dados governamentais.
- Envolve avaliação por um avaliador credenciado pelo ISMAP.
- Concentra-se na compliance com os controles de segurança cloud do governo japonês.
Ativar controles compliance ISMAP
Para configurar seu workspace para suportar o processamento de dados regulamentados pelo padrão ISMAP, o perfil de segurança compliance deve estar ativado no workspace . Apenas recursos de pré-visualização específicos são suportados para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança compliance , recursos de pré-visualização suportados e regiões suportadas, consulte o perfil de segurança de conformidade.
É de sua inteira responsabilidade garantir que informações confidenciais nunca sejam inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes workspace , nomes de recursos compute , tags, nomes de tarefas, nomes de execução de tarefas, nomes de redes, nomes de credenciais, nomes account de armazenamento e IDs ou URLs de repositórios Git . Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite compliance .
Para ativar os controles compliance ISMAP, consulte Configurar configurações aprimoradas de segurança e compliance.
Apoio regional para recursos
Esta tabela mostra a disponibilidade de recursos para o padrão compliance selecionado em todas as regiões Databricks suportadas. Alguns recursos podem ser listados como disponíveis antes de serem efetivamente lançados.
Recurso |
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AI Functions - Classificação | |||||||||||||||
AI Functions - Análise de Documentos | |||||||||||||||
AI Functions - Extração de informação | |||||||||||||||
Detecção de anomalia | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Computação clássica | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Clean Rooms | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Classificação de dados | |||||||||||||||
Databricks Apps | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Databricks One | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Armazenamento padrão | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ModeAgente Genie | |||||||||||||||
Genie Code | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ModeAgente Genie Code | |||||||||||||||
Agente do painel de controle do Genie Code | |||||||||||||||
Espaços Genie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Assistente de conhecimento | |||||||||||||||
Escala automática Lakebase | |||||||||||||||
LakeFlow Connect - Confluência | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
LakeFlow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - GA4 | |||||||||||||||
LakeFlow Connect - Anúncios do Google | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
LakeFlow Connect - HubSpot | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
LakeFlow Connect - Meta Anúncios | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
LakeFlow Connect - MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - NetSuite | |||||||||||||||
LakeFlow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - SFTP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - Salesforce | |||||||||||||||
LakeFlow Connect - ServiceNow | |||||||||||||||
LakeFlow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - Anúncios do TikTok | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
LakeFlow Connect - Workday HCM | |||||||||||||||
LakeFlow Connect - Relatórios do Workday (RaaS) | |||||||||||||||
LakeFlow Connect - Suporte Zendesk | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
LakeFlow Connect - Ingestão Zerobus | |||||||||||||||
Jobs do Lakeflow | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Editor LakeFlow Pipelines | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Monitoramento do lakehouse | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
MLflow no Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
gerenciar Servidores MCP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
servindo modelo - AI Gateway | |||||||||||||||
modelo confortável - AI Guardrail | |||||||||||||||
modelo interativo - AI Playground | |||||||||||||||
modelo privado - Modelos Personalizados | |||||||||||||||
modelo privado - Modelos Externos | |||||||||||||||
modelo prático - Função AI de modelos básicos (ai_query) | |||||||||||||||
modelo privado - Modelos de base Pay-Per-tokens | |||||||||||||||
Otimização preditiva | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Jobs sem servidor/fluxo de trabalho/Notebook | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
LakeFlow Pipelinessem servidor | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Serverless SQL warehouses | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
espaço de trabalho sem servidor | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Agente Supervisor | |||||||||||||||
Busca vetorial (padrão) | |||||||||||||||
Busca vetorial (otimizada para armazenamento) |