PCI DSS v4.0
Esta página descreve os controles do PCI DSS v4.0 compliance em Databricks.
Visão geral do PCI DSS
O PCI DSS (Payment Card indústrias Data Security Standard) é um padrão global para organizações que armazenam, processam ou transmitem informações de cartões de crédito. Ele exige controles de segurança rígidos para proteger os dados do titular do cartão.
pontos-chave
- Aplica-se a comerciantes e provedores de serviços que lidam com dados de cartões de pagamento.
- Requer avaliações regulares de vulnerabilidade e testes de penetração.
- Aplica criptografia, controles de acesso e monitoramento.
Habilite os controles do PCI DSS compliance
Para configurar o site workspace para suportar o processamento de dados regulamentados pelo padrão PCI DSS, o workspace deve ter o perfil de segurança compliance ativado. Somente recursos de visualização específicos são suportados para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança compliance, recurso de visualização suportado e regiões suportadas, consulte perfil de segurança de conformidade.
É de sua inteira responsabilidade garantir que informações confidenciais nunca sejam inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes workspace , nomes de recursos compute , tags, nomes de tarefas, nomes de execução de tarefas, nomes de redes, nomes de credenciais, nomes account de armazenamento e IDs ou URLs de repositórios Git . Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite compliance .
Para ativar os controles da PCI compliance, consulte Configure enhanced security and compliance settings.
Apoio regional para recursos
Esta tabela mostra a disponibilidade de recursos para o padrão compliance selecionado em todas as regiões Databricks suportadas. Alguns recursos podem ser listados como disponíveis antes de serem efetivamente lançados.
Recurso |
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AI Functions - Classificação | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
AI Functions - Análise de Documentos | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
AI Functions - Extração de informação | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
Detecção de anomalia | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
Computação clássica | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Clean Rooms | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
Classificação de dados | ✓ | ✓ | ||||||||||||||
Databricks Apps | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Databricks One | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Armazenamento padrão | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ModeAgente Genie | ||||||||||||||||
Genie Code | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ModeAgente Genie Code | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||
Agente do painel de controle do Genie Code | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||
Espaços Genie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Assistente de conhecimento | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
Escala automática Lakebase | ||||||||||||||||
LakeFlow Connect - Confluência | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
LakeFlow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - GA4 | ||||||||||||||||
LakeFlow Connect - Anúncios do Google | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
LakeFlow Connect - HubSpot | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
LakeFlow Connect - Meta Anúncios | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
LakeFlow Connect - MySQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - NetSuite | ||||||||||||||||
LakeFlow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - SFTP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - Salesforce | ||||||||||||||||
LakeFlow Connect - ServiceNow | ||||||||||||||||
LakeFlow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - Anúncios do TikTok | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
LakeFlow Connect - Workday HCM | ||||||||||||||||
LakeFlow Connect - Relatórios do Workday (RaaS) | ||||||||||||||||
LakeFlow Connect - Suporte Zendesk | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
LakeFlow Connect - Ingestão Zerobus | ||||||||||||||||
Jobs do Lakeflow | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Editor LakeFlow Pipelines | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
Monitoramento do lakehouse | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
MLflow no Databricks | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
gerenciar Servidores MCP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
servindo modelo - AI Gateway | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
modelo confortável - AI Guardrail | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
modelo interativo - AI Playground | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
modelo privado - Modelos Personalizados | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
modelo privado - Modelos Externos | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
modelo prático - Função AI de modelos básicos (ai_query) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
modelo privado - Modelos de base Pay-Per-tokens | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Otimização preditiva | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
Jobs sem servidor/fluxo de trabalho/Notebook | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
LakeFlow Pipelinessem servidor | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
Serverless SQL warehouses | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
espaço de trabalho sem servidor | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
Agente Supervisor | ✓ | ✓ | ||||||||||||||
Busca vetorial (padrão) | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
Busca vetorial (otimizada para armazenamento) | ✓ | ✓ | ✓ |