Cyber Essentials Plus do Reino Unido
Esta página descreve os controles do UK Cyber Essentials Plus compliance em Databricks.
Visão geral do UK Cyber Essentials Plus
O Cyber Essentials Plus é uma certificação apoiada pelo governo do Reino Unido que demonstra o compromisso de uma organização com a segurança cibernética. Ela exige uma avaliação independente dos controles de segurança para se proteger contra ameaças cibernéticas comuns.
pontos-chave
- Concentra-se em cinco controles de segurança key (firewalls, configuração segura, controle de acesso do usuário, proteção contra malware, gerenciamento de patches).
- Envolve testes e verificações externos.
- Reconhecido pelo governo e pelas indústrias do Reino Unido.
Habilite os controles do UK Cyber Essentials Plus compliance
Para configurar seu workspace para dar suporte ao processamento de dados regulamentados pelo padrão UK Cyber Essentials Plus, o workspace deve ter o perfil de segurança compliance ativado. Somente recursos de visualização específicos são suportados para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança compliance, recurso de visualização suportado e regiões suportadas, consulte perfil de segurança de conformidade.
É de sua inteira responsabilidade garantir que informações confidenciais nunca sejam inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes workspace , nomes de recursos compute , tags, nomes de tarefas, nomes de execução de tarefas, nomes de redes, nomes de credenciais, nomes account de armazenamento e IDs ou URLs de repositórios Git . Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite compliance .
Para ativar os controles do UK Cyber Essentials Plus compliance, consulte Configure enhanced security and compliance settings.
Apoio regional para recursos
Esta tabela mostra a disponibilidade de recursos para o padrão compliance selecionado em todas as regiões Databricks suportadas. Alguns recursos podem ser listados como disponíveis antes de serem efetivamente lançados.
Recurso |
|
|
|---|---|---|
AI Functions - Classificação | ||
AI Functions - Análise de Documentos | ✓ | |
AI Functions - Extração de informação | ||
Detecção de anomalia | ||
Computação clássica | ✓ | ✓ |
Clean Rooms | ||
Classificação de dados | ||
Databricks Apps | ✓ | ✓ |
Databricks One | ✓ | ✓ |
Armazenamento padrão | ✓ | ✓ |
ModeAgente Genie | ||
Genie Code | ✓ | ✓ |
ModeAgente Genie Code | ||
Agente do painel de controle do Genie Code | ||
Espaços Genie | ✓ | ✓ |
Assistente de conhecimento | ||
Escala automática Lakebase | ||
LakeFlow Connect - Confluência | ||
LakeFlow Connect - Dynamics 365 | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - GA4 | ||
LakeFlow Connect - Anúncios do Google | ||
LakeFlow Connect - HubSpot | ||
LakeFlow Connect - Meta Anúncios | ||
LakeFlow Connect - MySQL | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - NetSuite | ||
LakeFlow Connect - PostgreSQL | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - SFTP | ||
LakeFlow Connect - Salesforce | ||
LakeFlow Connect - ServiceNow | ||
LakeFlow Connect - SharePoint | ✓ | ✓ |
LakeFlow Connect - Anúncios do TikTok | ||
LakeFlow Connect - Workday HCM | ||
LakeFlow Connect - Relatórios do Workday (RaaS) | ||
LakeFlow Connect - Suporte Zendesk | ||
LakeFlow Connect - Ingestão Zerobus | ||
Jobs do Lakeflow | ✓ | ✓ |
Editor LakeFlow Pipelines | ||
Monitoramento do lakehouse | ||
MLflow no Databricks | ✓ | ✓ |
gerenciar Servidores MCP | ✓ | ✓ |
servindo modelo - AI Gateway | ✓ | |
modelo confortável - AI Guardrail | ✓ | |
modelo interativo - AI Playground | ✓ | |
modelo privado - Modelos Personalizados | ✓ | |
modelo privado - Modelos Externos | ✓ | |
modelo prático - Função AI de modelos básicos (ai_query) | ✓ | |
modelo privado - Modelos de base Pay-Per-tokens | ✓ | |
Otimização preditiva | ||
Jobs sem servidor/fluxo de trabalho/Notebook | ||
LakeFlow Pipelinessem servidor | ||
Serverless SQL warehouses | ||
espaço de trabalho sem servidor | ||
Agente Supervisor | ||
Busca vetorial (padrão) | ||
Busca vetorial (otimizada para armazenamento) |