Pular para o conteúdo principal

Databricks SQL notas sobre a versão

Este artigo lista os novos Databricks SQL recurso e melhorias, juntamente com os problemas conhecidos e as perguntas frequentes.

Processo de lançamento​

A Databricks lança atualizações para a interface de usuário do aplicativo da Web Databricks SQL de forma contínua, com todos os usuários recebendo as mesmas atualizações em um curto período de tempo.

Além disso, o site Databricks normalmente lança novas versões do SQL warehouse compute regularmente. Dois canais estão sempre disponíveis: Preview e Current.

nota

Os lançamentos são encenados. Seu Databricks account pode não ser atualizado com uma nova versão do SQL warehouse ou Databricks SQL recurso até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

canal​

O canal permite que o senhor escolha entre a versão atual SQL warehouse compute ou a versão Preview . As versões de visualização permitem que o senhor experimente a funcionalidade antes que ela se torne o padrão Databricks SQL. Aproveite as versões de pré-visualização para testar suas consultas e painéis de produção em relação às mudanças futuras.

Normalmente, uma versão de visualização é promovida para o canal atual aproximadamente duas semanas após ser lançada no canal de visualização. Alguns recursos, como recursos de segurança, atualizações de manutenção e correções de bugs, podem ser liberados diretamente para o canal atual. De tempos em tempos, o site Databricks pode promover uma versão prévia do canal atual em um programa diferente. Cada nova versão será anunciada nas seções a seguir.

Para saber como mudar um site existente SQL warehouse para o canal de visualização, consulte Preview canal (Canal de visualização). Os recursos listados nas seções de atualizações da interface do usuário são independentes das versões do armazém SQL compute descritas nesta seção das notas sobre a versão.

Versões disponíveis do Databricks SQL​

Canal atual : Databricks SQL versão 2025.10

Canal de visualização : Databricks SQL versão 2025.10

ver notas sobre a versão​

Os artigos a seguir contêm notas sobre a versão organizada por ano.

Problemas conhecidos​

  • As leituras de fontes de dados diferentes de Delta Lake em um ponto de extremidade SQL balanceado com carga de vários clusters podem ser inconsistentes.
  • Delta tabelas acessadas em Databricks SQL upload seu esquema e propriedades de tabela para o metastore configurado. Se o senhor estiver usando um metastore externo, poderá ver Delta Lake informações no metastore. Delta Lake tenta manter essas informações o mais atualizadas possível em uma base de melhor esforço. O senhor também pode usar o comando DESCRIBE <table> para garantir que as informações sejam atualizadas em seu metastore.
  • O Databricks SQL não oferece suporte a deslocamentos de fuso como "GMT+8" como fusos horários de sessão. A solução alternativa é usar um fuso horário baseado em região (https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones) como 'etc/GMT+8' em vez disso. Consulte SET TIME ZONE para obter mais informações sobre a configuração de fusos horários.

Perguntas frequentes (FAQ)​

Use a lista a seguir para saber as respostas para perguntas comuns.

Como as cargas de trabalho do Databricks SQL são cobradas?​

Databricks SQL As cargas de trabalho são cobradas de acordo com o SQL compute SKU.

Onde o senhor pode acessar o site SQL warehouse execution?​

Os armazéns clássicos e profissionais SQL são criados e gerenciados em seu AWS account. SQL warehouse gerenciar SQL- clustering otimizado automaticamente em seu account e escala para atender à demanda do usuário final.

O armazém sem servidor SQL, por outro lado, usa compute recurso em seu Databricks account. serverless SQL warehouse simplificam a configuração e o uso do SQL warehouse e aceleram o tempo de lançamento. A opção serverless está disponível somente se tiver sido ativada para o workspace. Para obter mais informações, consulte serverless compute plane.

Posso usar o armazém SQL de um Notebook no mesmo workspace?​

Sim. Para saber como anexar um Notebook a um SQL warehouse, consulte Use a Notebook with a SQL warehouse.

Foi-me concedido acesso à credencial de uso de dados de um provedor de nuvem. Por que não consigo acessar esses dados no Databricks SQL?​

No Databricks SQL, todo acesso aos dados está sujeito ao controle de acesso aos dados, e um administrador ou proprietário dos dados deve primeiro conceder ao senhor os privilégios adequados.

Última atualização em