Acessar e gerenciar consultas salvas
Este artigo descreve como usar a UI do Databricks para acessar e gerenciar consultas.
Consultas de visualização
O senhor pode acessar view queries usando os seguintes métodos:
- Clique em
workspace na barra lateral. As consultas podem ser visualizadas, em default, na pasta Home . Os usuários podem organizar as consultas em pastas no navegador workspace juntamente com outros objetos Databricks. - Clique em
Consultas na barra lateral. Os objetos nas janelas Queries são classificados em ordem cronológica inversa por default. Você pode reordenar a lista clicando no cabeçalho da coluna Criado em . Digite na caixa de texto Filtrar consultas para filtrar por nome, tag ou proprietário.
Organize as consultas em pastas no navegador workspace
O senhor pode organizar as consultas em pastas no navegadorworkspace e em outros objetos Databricks. Consulte o navegador do espaço de trabalho.
Transferir a propriedade de uma consulta
O senhor deve ser um administrador do site workspace para transferir a propriedade de uma consulta. entidade de serviço e grupos não podem receber a propriedade de uma consulta. O senhor também pode transferir a propriedade usando a API de permissões.
-
Como administrador do workspace, faça logon no seu workspace Databricks.
-
Na barra lateral, clique em Consultas .
-
Clique em uma consulta.
-
Clique no botão Share (Compartilhar ) no canto superior direito para abrir a caixa de diálogo de compartilhamento .
-
Clique no ícone de engrenagem no canto superior direito e clique em Assign new owner (Atribuir novo proprietário) .
-
Selecione o usuário ao qual atribuir a propriedade.
-
Clique em Confirmar .
Configurar permissões de consulta
Os administradores do espaço de trabalho e o criador da consulta recebem automaticamente permissões para controlar quais usuários podem gerenciar e executar consultas. Para compartilhar consultas, o senhor deve ter pelo menos a permissão CAN MANAGE em uma consulta.
As consultas suportam dois tipos de configurações de compartilhamento:
- execução como visualizador : A credencial do visualizador é usada para executar a consulta. O visualizador também deve ter pelo menos permissões CAN USE no depósito. A permissão CAN EDIT só pode ser concedida aos usuários quando a configuração de compartilhamento estiver definida para execução como visualizador .
- execução como proprietário : a credencial do proprietário é usada para executar a consulta.
Para obter mais informações sobre os níveis de permissão de consulta, consulte ACLs de consulta.
-
Na barra lateral, clique em Consultas .
-
Clique em uma consulta.
-
Clique no botão
no canto superior direito para abrir a caixa de diálogo de compartilhamento .
-
Siga as etapas com base no tipo de permissão que você deseja conceder:
-
Pesquise e selecione os grupos e usuários e atribua o nível de permissão.
-
Clique em Adicionar .
-
Nas configurações do compartilhamento > campo Credentials na parte inferior, selecione executar como visualizador ou executar como proprietário.
O senhor também pode copiar o link para a consulta na caixa de diálogo de compartilhamento.
Acesso administrativo a todas as consultas
Um usuário Databricks workspace admin tem view acesso a todas as consultas no workspace. Quando a opção All Queries (Todas as consultas ) tab é selecionada, um administrador do workspace pode view e excluir qualquer consulta. No entanto, um administrador do workspace não pode editar uma consulta quando as credenciais de configuração do compartilhamento estão definidas para execução como proprietário .
Para view todas as consultas:
- Clique em Consultas na barra lateral.
- Clique em All queries (Todas as consultas ) tab próximo à parte superior da tela.
Criação de consultas em outros ambientes
O senhor pode criar consultas sem usar a interface do usuário Databricks usando o Rest API, um conector JDBC/ODBC ou uma ferramenta de parceiros.
Consulte SQL connectors, biblioteca, drivers, APIs, e ferramentas para executar SQL comando e navegar pelos objetos do banco de dados em Databricks.
O senhor também pode criar uma consulta com o provedor Databricks Terraform e databricks_sql_query.
Consulte o parceiro tecnológico para saber mais sobre as ferramentas do parceiro que o senhor pode usar em Partner Connect.