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Opções de tabela

Com as visualizações de tabela do Databricks, o senhor pode manualmente pin, reordenar ou ocultar colunas. Você também pode formatar os dados em uma coluna. Este artigo descreve como o senhor pode controlar a apresentação de dados em visualizações de tabelas.

Uma visualização de tabela pode ser manipulada independentemente da tabela de resultados da célula original.

Você pode:

  • Reordene as colunas arrastando-as para cima ou para baixo usando a alça Alça de coluna
  • Oculte as colunas ao alternar o ícone Ícone de visibilidade
  • Fixar, filtrar e formatar colunas com o uso de dados do menu kebab Menu Kebab na coluna.

Configurações da coluna​

Use o menu kebab Menu Kebab no cabeçalho da coluna para mostrar as configurações opcionais da coluna.

Menu de kebab de configurações de coluna

  • Clique em Copiar nome da coluna para copiar o nome da coluna para sua área de transferência.

  • Clique em Filtro para definir a adição de um filtro condicional à tabela.

  • Clique em Formatar para formatar os dados. Consulte Tipos de dados comuns.

    O senhor pode formatar alguns tipos de dados comuns - texto, números, datas e booleanos. O Databricks também tem suporte especial para tipos de colunas não padrão, como imagens, documentos JSON e links. Para exibir opções de formatação específicas do tipo, selecione o tipo no campo Exibir como.

  • Clique em fixar coluna para manter a coluna visível quando o senhor rolar para a direita na tabela.

Tipos de dados comuns​

Você pode controlar como os dados são exibidos. Por exemplo, você pode:

  • A tela flutua até três casas decimais
  • Mostrar somente o mês e o ano de uma coluna de data
  • Números inteiros com teclado zero
  • Anexar ou acrescentar texto aos seus campos numéricos

Texto​

O campo Permitir conteúdo HTML tem o seguinte comportamento:

  • Ativado : O conteúdo HTML é executado por meio de um higienizador de HTML e a coluna é renderizada como HTML.
  • Desativado : o conteúdo é exibido sem renderizar o HTML.

Numérico e data-hora​

Para obter informações de referência sobre a formatação de tipos de dados numéricos e de data e hora, consulte:

Tipos de dados especiais​

O Databricks é compatível com os seguintes tipos de dados especiais: imagem, JSON e link.

Imagem​

Se um campo em seu banco de dados contiver links para imagens, selecione Imagem para exibir as imagens em linha com os resultados da tabela. Isso é especialmente útil para painéis. No painel a seguir, o campo Customer Image (Imagem do cliente ) é um link para uma imagem que a Databricks exibe no local.

Painel com imagens

JSON​

Se seus dados retornarem texto formatado em JSON, selecione JSON . Isso permite que você contraia e expanda elementos em um formato limpo.

Para tornar clicáveis os links HTML do seu painel, selecione Link. Aparecem três campos: URL padrão , Texto padrão , Título padrão . Esses campos padrão controlam como um link HTML é renderizado. Os campos aceitam parâmetros no estilo bigode (chaves duplas) para os nomes das colunas na tabela. Os parâmetros mustache suportam o filtro de tubo urlEscape, cujo URL escapa do valor.

Parâmetro no URL

A consulta na captura de tela a seguir gera um conjunto de resultados contendo o URL da pesquisa. Se você passar o mouse sobre o link no conjunto de resultados, verá o URL no canto inferior esquerdo. Clique no URL no conjunto de resultados para view os resultados da pesquisa em seu navegador.

Parâmetro na consulta de URL

Formatar condicionalmente as cores das colunas​

O senhor pode configurar as cores da fonte para os resultados da coluna como uma cor estática ou um intervalo de cores com base na comparação do valor da coluna com um limite.

  1. Edite a visualização.

  2. Opcionalmente, defina a cor da fonte default como um valor que não sejadefault.

  3. Em Condições da fonte , clique em + Adicionar condição .

  4. Selecione a coluna, o limite, o comparador e a cor da fonte se a comparação for bem-sucedida.

    O limite pode ser um tipo numérico, cadeias de caracteres ou data. Para que a comparação seja bem-sucedida, o limite deve ser do mesmo tipo de dados que a coluna. Por exemplo, para colorir os resultados cujos valores excedem o valor numérico 500000, crie o limite > 500000, em vez de > 500,000. Tipos numéricos, strings e datas são suportados.

  5. Opcionalmente, adicione mais condições.

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