Serveurs MCP gérés par Databricks

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Les serveurs MCP gérés par Databricks sont des serveurs prêts à l’emploi qui connectent vos agents IA aux données dans Unity Catalog, aux index de recherche Databricks AI, aux agents Genie et aux fonctions personnalisées.

• Aucune configuration : Databricks héberge les serveurs et gère l’authentification.
• Gouverné : Unity Catalog applique les autorisations, de sorte que les agents et les utilisateurs n’accèdent qu’aux outils et aux données que vous leur accordez.
• Centralisé : affichez, surveillez et gérez chaque serveur depuis Unity AI Gateway.

Pour appeler ces serveurs à partir du code de l’agent, voir Utiliser des serveurs MCP dans des agents personnalisés.

Si vous configurez un agent de codage tiers tel que Claude Code ou Cursor, associez ces serveurs aux outils d'IA Databricks. Les serveurs MCP gérés dotent l'agent d'outils régis qu'il peut appeler. Les outils d'IA lui enseignent les modèles Databricks à appliquer lorsqu'il écrit du code.

Serveurs gérés disponibles

Databricks dispose des serveurs MCP suivants qui fonctionnent immédiatement. Lors de la connexion à des serveurs MCP gérés à l’aide de l’ authentification utilisateur pour le compte de, incluez la portée OAuth correspondante pour chaque serveur auquel votre application doit accéder. Pour les instructions de configuration, consultez Méthodes d’authentification.

Serveur	Cas d'usage	Modèle d'URL	Champ d’application d’OAuth
Genie One	Analytique en langage naturel dans votre Workspace	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie	genie
Genie Agent	Analytique en langage naturel limitée à un seul Genie Agent	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id}	genie
Recherche IA	Récupération sur des documents non structurés	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name}	ai-search
Databricks SQL	Queries de développeur et Data Engineering	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql	sql
Fonctions Unity Catalog	Logique SQL prédéfinie en tant qu'outils	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name}	unity-catalog

Serveur	Cas d'usage	Modèle d'URL	Champ d’application d’OAuth
Genie One	Analytique en langage naturel dans votre Workspace	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie	genie
Genie Agent	Analytique en langage naturel limitée à un seul Genie Agent	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id}	genie
Recherche IA	Récupération sur des documents non structurés	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name}	ai-search
Databricks SQL	Queries de développeur et Data Engineering	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql	sql
Fonctions Unity Catalog	Logique SQL prédéfinie en tant qu'outils	https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name}	unity-catalog

Pour connecter des clients tels que Cursor, Claude Desktop ou ChatGPT à l’un de ces serveurs, consultez Connect MCPs to AI assistants and coding agents.

Serveurs MCP Genie One vs. Databricks SQL MCP

Pour les cas d’usage analytiques, commencez par le serveur MCP Genie One. Genie résout les termes métier via Genie Ontology, votre couche sémantique gouvernée, qui produit des réponses plus précises qu’un agent écrivant du SQL directement sur des tables brutes. Utilisez le serveur Databricks SQL MCP lorsque vous devez exécuter une query spécifique que vous avez déjà écrite, par exemple pour valider la syntaxe ou créer un pipeline.

Arguments d’appel d’outil vs paramètres _meta

Les serveurs MCP gérés par Databricks traitent les parameters de deux manières :

• Arguments d'appel d'outil : paramètres qu'un LLM génère généralement de manière dynamique en fonction des entrées de l'utilisateur
• Parameter_meta : parameter de configuration que vous pouvez prédéfinir dans votre code d'agent pour définir le comportement de manière déterministe

Pour les paramètres _meta spécifiques pris en charge par chaque serveur, consultez la page de ce serveur (par exemple, AI Search ou Databricks SQL).

Tarifs

Les tarifs du serveur MCP géré dépendent du type de fonctionnalité :

• Les fonctions Unity Catalog utilisent les Tarifs du compute Serverless général.

• Les agents Genie utilisent les Tarifs du compute SQL Serverless.

• Les serveurs Databricks SQL utilisent les tarifs de Databricks SQL.

• Les index de recherche IA utilisent les tarifs de recherche IA.

Ressources supplémentaires

• Utilisez des serveurs MCP dans des agents personnalisés pour appeler des serveurs MCP gérés à partir du code de l’agent.
• Connectez des MCP à des assistants IA et à des agents de codage pour connecter des clients tels que Cursor et Claude Desktop.
• Compétences d'agent pour les assistants de code IA afin d'enseigner les modèles de développement Databricks aux agents de codage.