Connexion depuis votre IDE

Cette page résume les fonctionnalités des outils de développement qui vous permettent de vous connecter à Databricks depuis votre IDE.

Comparer les outils IDE

Le tableau suivant compare les outils permettant de se connecter à Databricks depuis votre IDE.

Outil	Cas d’utilisation
Tunnel SSH	Connectez votre IDE local au compute classique, serverless ou au compute GPU serverless via SSH. Exécutez du code dans le même environnement que votre cluster ou votre compute Serverless.
Extension IDE	Connectez Visual Studio Code ou Cursor à un workspace Databricks en quelques clics. Définissez, déployez et exécutez des Declarative Automation Bundles depuis votre IDE. Exécutez des fichiers Python locaux sur le compute Databricks, ou exécutez des fichiers et des Notebooks en tant que Lakeflow Jobs.
Databricks Connect	Connectez n’importe quel IDE, serveur de notebook ou application personnalisée au compute Databricks. Écrivez du code avec des Spark API et exécutez-le à distance sur le Databricks compute au lieu d'une session Spark locale.

Outil	Cas d’utilisation
Tunnel SSH	Connectez votre IDE local au compute classique, serverless ou au compute GPU serverless via SSH. Exécutez du code dans le même environnement que votre cluster ou votre compute Serverless.
Extension IDE	Connectez Visual Studio Code ou Cursor à un workspace Databricks en quelques clics. Définissez, déployez et exécutez des Declarative Automation Bundles depuis votre IDE. Exécutez des fichiers Python locaux sur le compute Databricks, ou exécutez des fichiers et des Notebooks en tant que Lakeflow Jobs.
Databricks Connect	Connectez n’importe quel IDE, serveur de notebook ou application personnalisée au compute Databricks. Écrivez du code avec des Spark API et exécutez-le à distance sur le Databricks compute au lieu d'une session Spark locale.