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Ingérer des données depuis 1Password

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Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Pour l’utiliser, un administrateur du workspace doit activer Lakeflow Connect pour les 1Password Event Logs depuis la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Créer un pipeline d’ingestion géré 1Password Event Logs dans Lakeflow Connect pour ingérer les données de l’API d’événements dans Databricks.

Conditions requises​

  • Pour créer un pipeline d’ingestion, remplissez d’abord les conditions requises suivantes :

    • Votre Workspace doit être activé pour Unity Catalog.

    • Le compute serverless doit être activé pour votre workspace. Consultez les exigences du compute serverless.

    • Pour créer une nouvelle connexion, vous devez disposer des privilèges CREATE CONNECTION sur le métastore. Voir Gérer les privilèges dans Unity Catalog.

      Si le connecteur prend en charge la création de pipelines basée sur l’interface utilisateur, un administrateur peut créer la connexion et le pipeline en même temps en effectuant les étapes de cette page. Cependant, si les utilisateurs qui créent des pipelines utilisent la création de pipelines par API ou ne sont pas des administrateurs, un administrateur doit d’abord créer la connexion dans Catalog Explorer. Voir Connect to managed ingestion sources.

    • Pour utiliser une connexion existante, vous devez disposer des privilèges USE CONNECTION ou de ALL PRIVILEGES sur l’objet de connexion.

    • Vous devez disposer des privilèges USE CATALOG sur le catalogue cible.

    • Vous devez disposer des privilèges USE SCHEMA et CREATE TABLE sur un schéma existant ou du privilège CREATE SCHEMA sur le catalogue cible.

  • Pour effectuer l'ingestion à partir de 1Password, configurez d'abord l'authentification depuis Databricks et créez une connexion. Consultez Configurer l'authentification pour 1Password et Créer une connexion aux Logs d'événements 1Password.

Créer un pipeline d’ingestion​

Pour consulter la liste des tables sources prises en charge, reportez-vous à la page Tables sources prises en charge.

Utilisez les Declarative Automation Bundles pour gérer les pipelines 1Password Event Logs en tant que code. Les bundles peuvent contenir des définitions YAML de jobs et de tâches, sont gérés à l’aide de la CLI Databricks et peuvent être partagés et exécutés dans différents workspaces cibles (tels que le développement, la pré-production et la production). Pour plus d’informations, consultez Que sont les Declarative Automation Bundles ?.

  1. Créer un bundle à l’aide de la CLI Databricks :

    Bash
    databricks bundle init

  2. Ajoutez deux nouveaux fichiers de ressources au bundle :

    • Un fichier de définition de pipeline (par exemple, resources/one_password_event_logs_pipeline.yml). Voir pipeline.ingestion_definition et Examples.
    • Un fichier de définition de job qui contrôle la fréquence d'ingestion des données (par exemple, resources/one_password_event_logs_job.yml).

  3. Déployez le pipeline à l’aide de la CLI Databricks :

    Bash
    databricks bundle deploy

Exemples​

Le connecteur 1Password Event Logs met à disposition 3 tables sources dans le schéma source default. Ingérez les tables sélectionnées ou l’ensemble du schéma.

Ingérer des tables spécifiques​

Utilisez cette option pour personnaliser la dénomination de la destination pour chaque table.

Le fichier de définition de pipeline suivant ingère les trois tables 1Password Event Logs :

YAML
resources:
  pipelines:
    one_password_event_logs_pipeline:
      name: one_password_event_logs_pipeline
      catalog: 'main'
      target: 'one_password_event_logs_data'
      ingestion_definition:
        connection_name: one_password_event_logs_connection
        objects:
          - table:
              source_schema: 'default'
              source_table: 'audit_events'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'one_password_event_logs_data'
              destination_table: 'audit_events'
          - table:
              source_schema: 'default'
              source_table: 'item_usages'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'one_password_event_logs_data'
              destination_table: 'item_usages'
          - table:
              source_schema: 'default'
              source_table: 'sign_in_attempts'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'one_password_event_logs_data'
              destination_table: 'sign_in_attempts'

Ingérer l’intégralité du schéma​

Utilisez cette option pour ingérer toutes les tables sources 1Password Event Logs dans un schéma de destination unique en une seule déclaration.

Le fichier de définition de pipeline suivant ingère toutes les tables 1Password Event Logs prises en charge dans un schéma de destination :

YAML
resources:
  pipelines:
    one_password_event_logs_pipeline:
      name: one_password_event_logs_pipeline
      catalog: 'main'
      target: 'one_password_event_logs_data'
      ingestion_definition:
        connection_name: one_password_event_logs_connection
        objects:
          - schema:
              source_schema: 'default'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'one_password_event_logs_data'

Fichier de définition de job Declarative Automation Bundles​

Voici un exemple de fichier de définition de job à utiliser avec les Declarative Automation Bundles. Le job s'exécute quotidiennement.

YAML
resources:
  jobs:
    one_password_event_logs_job:
      name: one_password_event_logs_job
      schedule:
        quartz_cron_expression: '0 0 0 * * ?'
        timezone_id: 'UTC'
      tasks:
        - task_key: one_password_event_logs_ingestion
          pipeline_task:
            pipeline_id: ${resources.pipelines.one_password_event_logs_pipeline.id}

Modèles courants​

For advanced pipeline configurations, see Common patterns for managed ingestion pipelines.

Étapes suivantes​

start, planifiez et configurez des alertes sur votre pipeline. Consultez la page Tâches de maintenance courantes du pipeline.

Ressources supplémentaires​

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