Connecteur Akamai WAF

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Bêta

Cette fonctionnalité est en bêta. Pour l’utiliser, un administrateur de Workspace doit activer Lakeflow Connect pour Akamai WAF depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur WAF Akamai géré de Lakeflow Connect ingère les événements de sécurité du pare-feu d’applications web (WAF) depuis l’API Akamai Security Information and Event Management (SIEM) dans Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l’interface utilisateur	Non pris en charge
Création de pipeline basée sur l’API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentale	Pris en charge
Gouvernance de Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration utilisant Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l’API	Pris en charge
Filtrage de lignes basé sur une API	Non pris en charge
SCD Type 2	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Pris en charge Traité comme une nouvelle colonne (nouveau nom) et une colonne supprimée (ancien nom).

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipelines basée sur l’interface utilisateur	Non pris en charge
Création de pipeline basée sur l’API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentale	Pris en charge
Gouvernance de Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration utilisant Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l’API	Pris en charge
Filtrage de lignes basé sur une API	Non pris en charge
SCD Type 2	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Pris en charge Traité comme une nouvelle colonne (nouveau nom) et une colonne supprimée (ancien nom).

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
EdgeGrid (client API)	Pris en charge Hôte client d'API Akamai, jeton client, secret client et jeton d'accès.

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
EdgeGrid (client API)	Pris en charge Hôte client d'API Akamai, jeton client, secret client et jeton d'accès.

Ce qu'il faut savoir avant de start

remarque

Avant de commencer, consultez le profil utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d’ingestion et les modèles courants.

Start ingesting from Akamai

1. Configurer Akamai pour l’ingestion (administrateurs). Configurer Akamai pour l’authentification avec Databricks.
2. Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs). Créez une connexion dans l'Explorateur de catalogue pour permettre aux non-administrateurs de créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs). Sélectionnez une interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.