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Connecteur Atlassian Audit Logs

info

Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Pour l’utiliser, l’administrateur d’un workspace doit activer Lakeflow Connect for Atlassian Audit Logs depuis la page Previews . Consultez Manage Databricks previews.

Le connecteur géré Atlassian Audit Logs dans Lakeflow Connect ingère des événements de Logs d’audit d’organisation, tels que les modifications d’utilisateurs, de sécurité et de configuration, d’Atlassian vers Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité

Disponibilité

Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur

Icône de coche verte Pris en charge

Création de pipeline basée sur l'API

Icône de coche verte Pris en charge

Declarative Automation Bundles

Icône de coche verte Pris en charge

Ingestion incrémentielle

Icône de coche verte Pris en charge

Gouvernance Unity Catalog

Icône de coche verte Pris en charge

Orchestration avec Databricks Workflows

Icône de coche verte Pris en charge

Sélection et désélection de colonnes par API

Icône de coche verte Pris en charge

Filtrage des lignes basé sur une API

Icône X rouge Non pris en charge

SCD de type 2

Icône X rouge Non pris en charge

Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées

Icône de coche verte Pris en charge

Évolution automatisée des schémas : modifications du type de données

Icône X rouge Non pris en charge

Évolution des schémas automatisée : renommage des colonnes

Icône X rouge Non pris en charge

Nécessite un full refresh.

Fonctionnalité

Disponibilité

Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur

Icône de coche verte Pris en charge

Création de pipeline basée sur l'API

Icône de coche verte Pris en charge

Declarative Automation Bundles

Icône de coche verte Pris en charge

Ingestion incrémentielle

Icône de coche verte Pris en charge

Gouvernance Unity Catalog

Icône de coche verte Pris en charge

Orchestration avec Databricks Workflows

Icône de coche verte Pris en charge

Sélection et désélection de colonnes par API

Icône de coche verte Pris en charge

Filtrage des lignes basé sur une API

Icône X rouge Non pris en charge

SCD de type 2

Icône X rouge Non pris en charge

Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées

Icône de coche verte Pris en charge

Évolution automatisée des schémas : modifications du type de données

Icône X rouge Non pris en charge

Évolution des schémas automatisée : renommage des colonnes

Icône X rouge Non pris en charge

Nécessite un full refresh.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification

Disponibilité

OAuth U2M

Icône X rouge Non pris en charge

OAuth M2M

Icône X rouge Non pris en charge

Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)

Icône X rouge Non pris en charge

Authentification de base (clé d’API)

Icône de coche verte Pris en charge

Clé API d’organisation Atlassian.

Méthode d’authentification

Disponibilité

OAuth U2M

Icône X rouge Non pris en charge

OAuth M2M

Icône X rouge Non pris en charge

Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)

Icône X rouge Non pris en charge

Authentification de base (clé d’API)

Icône de coche verte Pris en charge

Clé API d’organisation Atlassian.

Ce qu’il faut savoir avant de start

remarque

start ingesting à partir d’Atlassian

  1. Configurer Atlassian pour l'ingestion (administrateurs). Configurez Atlassian pour vous authentifier auprès de Databricks.
  2. Créer une connexion au Unity Catalog (administrateurs). Créer une connexion dans l'Explorateur de catalogue pour permettre aux non-administrateurs de créer des pipelines.
  3. Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs). Sélectionnez n’importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d’une connexion existante.