Connecteur Glean

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Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Les administrateurs de Workspace peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Glean géré dans Lakeflow Connect ingère les données d'insights et de shortcuts Glean dans Databricks. Les insights fournissent des résumés d'utilisation à l'échelle de l'entreprise pour la recherche, l'Assistant et les agents. Les shortcuts sont les go links définis dans votre déploiement Glean.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Non pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l’API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge La table insights contient des colonnes VARIANT, et les deux tables sont ingérées sous forme d’instantanés en refresh complet.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Non pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l’API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge La table insights contient des colonnes VARIANT, et les deux tables sont ingérées sous forme d’instantanés en refresh complet.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Jeton d’API	Pris en charge Un jeton API client Glean, envoyé en tant que jeton Bearer HTTP. Le jeton doit comporter à la fois les portées Insights et Shortcuts.

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Jeton d’API	Pris en charge Un jeton API client Glean, envoyé en tant que jeton Bearer HTTP. Le jeton doit comporter à la fois les portées Insights et Shortcuts.

Ingestion à partir de Glean en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, passez en revue la persona utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

start ingesting from Glean

1. Configurer Glean pour l’ingestion (Administrateurs). Configurer Glean pour l’authentification avec Databricks.
2. Créer une connexion au Unity Catalog (administrateurs). Créez une connexion dans l'Explorateur de catalogue afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs). Sélectionnez une interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.