FAQ du connecteur agrégé Google analytique
Bêta
Cette fonctionnalité est en version bêta. Pour l’utiliser, un administrateur de Workspace doit activer Lakeflow Connect for Google analytique Aggregated à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.
Obtenez des réponses concernant le connecteur Google analytique Aggregated géré dans Lakeflow Connect, y compris ses différences avec le connecteur données brutes, ses tables et rapports personnalisés, ses données historiques et son authentification. Pour les questions fréquemment posées (FAQ) qui s’appliquent à tous les connecteurs gérés, consultez les FAQ sur les connecteurs gérés.
En quoi ce connecteur est-il différent du connecteur de données brutes de Google analytique ?
Le connecteur Google analytique Aggregated ingère les rapports Google analytique 4 (GA4) agrégés à partir de l’API Google analytique Data, tels que les utilisateurs, les sessions et les événements regroupés par date et autres dimensions. Le connecteur de données brutes Google Analytics ingère les données au niveau de l’événement que Google Analytics exporte vers BigQuery. Utilisez le connecteur de données brutes pour analyser les événements individuels et le connecteur Google analytique Aggregated pour ingérer les métriques de rapport calculées par Google analytique.
Quelles sont les tables prises en charge par le connecteur ?
Le connecteur prend en charge des tables de rapports prédéfinies pour l’activité des utilisateurs, les rapports principaux, l’acquisition d’utilisateurs, l’acquisition de trafic, l’engagement, la monétisation, les données démographiques, la technologie et les audiences. Il prend également en charge une table custom_report qui exécute un rapport avec les dimensions et les métriques que vous sélectionnez. Pour la liste complète, voir Tables sources prises en charge.
Puis-je ingérer un rapport avec mes propres dimensions et mesures ?
Oui. Utilisez la table custom_report et définissez les options de connecteur property_id, dimensions, metrics et cursor_dimension. L'option cursor_dimension définit le niveau d'agrégation du rapport sur jour, semaine GA4, mois ou année. Voir Rapports personnalisés.
Le connecteur peut-il ingérer des données à partir de plusieurs propriétés GA4 dans un seul pipeline ?
Oui. Pour les tables de rapport prédéfinies, listez chaque ID de propriété dans l'option de connecteur property_ids. Le connecteur importe la table une fois pour chaque propriété et écrit l'ID de propriété dans la colonne property_id. Pour les rapports personnalisés, ajoutez un objet custom_report pour chaque propriété.
Jusqu’à quelle période le connecteur peut-il ingérer des données ?
Par default, la première synchronisation ingère les données des 60 derniers jours. Pour start à partir d'une autre date, définissez l'option de connecteur start_date. Chaque synchronisation ultérieure ingère les données après la dernière valeur de curseur synchronisée, moins la fenêtre rétrospective. Voir Options du connecteur.
Pourquoi le connecteur réingère-t-il des données récentes à chaque synchronisation ?
Google analytique peut mettre à jour les métriques des rapports pour les dates récentes une fois que les données ont été collectées pour la première fois. À chaque synchronisation, le connecteur demande à nouveau les jours de la fenêtre rétrospective et met à jour les lignes existantes par clé primaire. Pour modifier la fenêtre rétrospective, définissez l'option de connecteur lookback_window_in_days. Voir Options de connecteur.
Quelles méthodes d’authentification le connecteur prend-il en charge ?
Le connecteur prend en charge un compte de service (recommandé) et OAuth 2.0 utilisateur à machine (U2M). Un compte de service s'authentifie sans connexion interactive, en tant que sa propre identité ou en usurpant l'identité d'un utilisateur Google Workspace via une délégation à l'échelle du domaine. OAuth U2M s'authentifie en tant qu'utilisateur Google qui se connecte. Pour obtenir des instructions de configuration, consultez Configurer l'authentification pour Google analytique.