Référence du connecteur agrégé Google Analytique
Bêta
Cette fonctionnalité est en version Bêta. Pour l’utiliser, un administrateur de Workspace doit activer Lakeflow Connect for Google analytique Aggregated sur la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.
Le connecteur managé Google analytique Aggregated dans Lakeflow Connect prend en charge 60 tables sources dans le schéma default : 59 tables de rapport prédéfinies et une table custom_report. Toutes les tables se synchronisent de manière incrémentielle. Le champ de curseur est date pour les tables agrégées par jour, yearWeek pour weekly_events_report, et l’ensemble de dimensions défini dans cursor_dimension pour custom_report.
Tables sources prises en charge
Le connecteur Google Analytique prend en charge les tables sources suivantes, toutes sous le schéma source default. Chaque table exécute un rapport Google analytique 4 (GA4) via l’ API Google analytique Data et regroupe les résultats par un ensemble fixe de dimensions. Les tables préconstruites sont organisées par catégorie de rapport GA4 :
- Tables d'activité des utilisateurs
- Tables de rapport de base
- Tables d'acquisition d'utilisateurs
- Tables d'acquisition de trafic
- Tables d'engagement
- Tables de monétisation
- Tables de données démographiques
- Tables techniques
- Tables d'audiences
- Table de rapport personnalisée
Pour les définitions de chaque dimension et mesure, consultez Dimensions et mesures de l'API dans la documentation de Google.
Pour ingérer des données GA4 brutes au niveau de l’événement exportées vers BigQuery au lieu de rapports agrégés, utilisez le connecteur de données brutes Google analytique.
Tables d’activité des utilisateurs
Nombre d’utilisateurs actifs sur des fenêtres glissantes de 1 jour, 7 jours et 28 jours.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
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Tables de rapports principales
Utilisateurs, sessions et pages vues pour la propriété, ventilés par appareil, emplacement, page et source de trafic.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
|---|---|---|---|---|---|
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| Incrémentiel |
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Tables d'acquisition d'utilisateurs
Utilisateurs ventilés par source, support, campagne, plateforme et attributs Google Ads qui les ont acquis en premier.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
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Tables d'acquisition de trafic
Sessions ventilées par source, support, campagne, plateforme et groupe de Canaux de distribution default.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
|---|---|---|---|---|---|
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Tables d'engagement
Événements, événements clés, vues de pages et d'écrans, et groupes de contenu.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
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Tables de monétisation
Achats d’articles de e-commerce et performance publicitaire de l’éditeur.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
|---|---|---|---|---|---|
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Tables de données démographiques
Utilisateurs ventilés par lieu, langue, âge, genre et intérêts.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
|---|---|---|---|---|---|
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| Incrémentiel |
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Tables Tech
Utilisateurs répartis par navigateur, appareil, plateforme, système d’exploitation, version d’application et résolution d’écran.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
|---|---|---|---|---|---|
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| Incrémentiel |
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Tables des audiences
Utilisateurs et sessions répartis par audience.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
|---|---|---|---|---|---|
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| Incrémentiel |
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Table de rapport personnalisée
La table custom_report exécute un rapport avec les dimensions et les mesures que vous spécifiez dans ses options de connecteur. Consultez les rapports personnalisés.
Table source | Dimensions | Métriques | Clé primaire | Mode de synchronisation | Champ de curseur |
|---|---|---|---|---|---|
Les valeurs de | Les valeurs de |
| Incrémentiel | La valeur de |
Options du connecteur
Définissez ces options dans votre définition de pipeline. Voir exemples.
Option | Type | Périmètre | Obligatoire | S'applique à | Description |
|---|---|---|---|---|---|
| Chaîne | Pipeline | Non | Toutes les tables | Date la plus ancienne à partir de laquelle ingérer des données, au format |
| Tableau de chaînes | Table | Oui | Toutes les tables sauf | Les ID numériques des propriétés GA4 à ingérer, par exemple |
| Entier | Table | Non | Toutes les tables | Nombre de jours précédant la dernière valeur de curseur synchronisée que chaque synchronisation incrémentielle demande à nouveau. La valeur default est |
| Chaîne | Table | Oui |
| Identifiant numérique de la propriété GA4 à exécuter par rapport au rapport personnalisé. |
| Tableau de chaînes | Table | Oui |
| Les noms d’API des dimensions GA4 pour regrouper le rapport, par exemple |
| Tableau de chaînes | Table | Oui |
| Les noms d’API des métriques GA4 à inclure dans le rapport, par exemple |
| Chaîne | Table | Oui |
| Dimension de date qui définit le niveau d’agrégation du rapport et pilote les synchronisations incrémentielles. L’un de |
Pour trouver un identifiant de propriété, consultez Identifiant de propriété dans la documentation de Google.
Rapports personnalisés
Utilisez la table custom_report pour ingérer une combinaison de dimensions et de métriques que les tables préconstruites ne couvrent pas. Chaque objet custom_report dans un pipeline exécute un rapport par rapport à une propriété GA4.
Le connecteur demande les dimensions dans dimensions, ainsi que la dimension dans cursor_dimension si dimensions ne l’inclut pas déjà. Utilisez les noms d’API listés dans Dimensions et métriques de l’API, notamment les dimensions personnalisées et les métriques définies sur la propriété. Les dimensions et les métriques doivent être compatibles entre elles dans GA4. Pour vérifier une combinaison, consultez la Méthode : properties.checkCompatibility dans la documentation Google.
Pour ingérer plus d’un rapport personnalisé, ajoutez un objet custom_report pour chaque rapport, chacun avec un destination_table différent. Voir Ingérer un rapport personnalisé.
Niveau d’agrégation
L'option cursor_dimension définit la période sur laquelle le rapport personnalisé agrège les métriques. Il définit également le champ de curseur pour les synchronisations incrémentielles.
| Niveau d'agrégation | Exemple de valeur |
|---|---|---|
| jour |
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| Semaine GA4 |
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| Mois civil |
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| Année civile |
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Pour l'agrégation par semaine, mois et année, chaque demande couvre des périodes entières. Le connecteur demande à nouveau la période actuelle incomplète lors des synchronisations ultérieures, de sorte que ses métriques sont mises à jour après la fin de la période. Pour la définition de chaque dimension, consultez les Dimensions et métriques de l’API.
Schémas de table de destination
Chaque table de destination comprend les colonnes suivantes que le connecteur ajoute :
property_id(STRING) : ID de la propriété GA4 dont provient la ligne.ingestion_timestamp(TIMESTAMP) : heure à laquelle le connecteur a ingéré la ligne.
Les valeurs de dimension dans les colonnes date utilisent le format YYYYMMDD, et les valeurs de dimension dans les colonnes yearWeek utilisent le format YYYYWW. Le connecteur demande des lignes dont les métriques sont toutes égales à zéro, ces lignes apparaissent donc aussi dans les tables de destination.
daily_active_users
Dimensions : date
Métriques : active1DayUsers
Clé principale : property_id, date
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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weekly_active_users
Dimensions : date
Métriques : active7DayUsers
Clé principale : property_id, date
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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four_weekly_active_users
Dimensions : date
Métriques : active28DayUsers
Clé principale : property_id, date
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
|
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website_overview
Dimensions : date
Métriques : totalUsers, newUsers, sessions, sessionsPerUser, averageSessionDuration, screenPageViews, screenPageViewsPerSession, bounceRate
Clé principale : property_id, date
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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devices
Dimensions : date, deviceCategory, operatingSystem, browser
Métriques : totalUsers, newUsers, sessions, sessionsPerUser, averageSessionDuration, screenPageViews, screenPageViewsPerSession, bounceRate
Clé principale : property_id, date, deviceCategory, operatingSystem, browser
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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locations
Dimensions : region, country, city, date
Métriques : totalUsers, newUsers, sessions, sessionsPerUser, averageSessionDuration, screenPageViews, screenPageViewsPerSession, bounceRate
Clé principale : property_id, region, country, city, date
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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pages
Dimensions : date, hostName, pagePathPlusQueryString
Métriques : screenPageViews, bounceRate
Clé principale : property_id, date, hostName, pagePathPlusQueryString
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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traffic_sources
Dimensions : date, sessionSource, sessionMedium
Métriques : totalUsers, newUsers, sessions, sessionsPerUser, averageSessionDuration, screenPageViews, screenPageViewsPerSession, bounceRate
Clé principale : property_id, date, sessionSource, sessionMedium
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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user_acquisition_first_user_medium_report
Dimensions : date, firstUserMedium
Métriques : newUsers, engagedSessions, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, totalUsers, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, firstUserMedium
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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user_acquisition_first_user_source_report
Dimensions : date, firstUserSource
Métriques : newUsers, engagedSessions, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, totalUsers, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, firstUserSource
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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user_acquisition_first_user_source_medium_report
Dimensions : date, firstUserSource, firstUserMedium
Métriques : newUsers, engagedSessions, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, totalUsers, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, firstUserSource, firstUserMedium
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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user_acquisition_first_user_source_platform_report
Dimensions : date, firstUserSourcePlatform
Métriques : newUsers, engagedSessions, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, totalUsers, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, firstUserSourcePlatform
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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user_acquisition_first_user_campaign_report
Dimensions : date, firstUserCampaignName
Métriques : newUsers, engagedSessions, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, totalUsers, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, firstUserCampaignName
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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user_acquisition_first_user_google_ads_ad_network_type_report
Dimensions : date, firstUserGoogleAdsAdNetworkType
Métriques : newUsers, engagedSessions, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, totalUsers, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, firstUserGoogleAdsAdNetworkType
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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user_acquisition_first_user_google_ads_ad_group_name_report
Dimensions : date, firstUserGoogleAdsAdGroupName
Métriques : newUsers, engagedSessions, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, totalUsers, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, firstUserGoogleAdsAdGroupName
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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traffic_acquisition_session_source_medium_report
Dimensions : date, sessionSource, sessionMedium
Métriques : totalUsers, sessions, engagedSessions, eventsPerSession, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, sessionSource, sessionMedium
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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traffic_acquisition_session_medium_report
Dimensions : date, sessionMedium
Métriques : totalUsers, sessions, engagedSessions, eventsPerSession, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, sessionMedium
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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traffic_acquisition_session_source_report
Dimensions : date, sessionSource
Métriques : totalUsers, sessions, engagedSessions, eventsPerSession, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, sessionSource
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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traffic_acquisition_session_campaign_report
Dimensions : date, sessionCampaignName
Métriques : totalUsers, sessions, engagedSessions, eventsPerSession, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, sessionCampaignName
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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traffic_acquisition_session_default_channel_grouping_report
Dimensions : date, sessionDefaultChannelGrouping
Métriques : totalUsers, sessions, engagedSessions, eventsPerSession, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, sessionDefaultChannelGrouping
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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traffic_acquisition_session_source_platform_report
Dimensions : date, sessionSourcePlatform
Métriques : totalUsers, sessions, engagedSessions, eventsPerSession, engagementRate, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, sessionSourcePlatform
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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events_report
Dimensions : date, eventName
Métriques : eventCount, totalUsers, eventCountPerUser, totalRevenue
Clé principale : property_id, date, eventName
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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weekly_events_report
Dimensions : yearWeek, eventName
Métriques : eventCount, totalUsers, eventCountPerUser, totalRevenue
Clé principale : property_id, yearWeek, eventName
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : yearWeek
Champ | Type de données |
|---|---|
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conversions_report
Dimensions : date, eventName
Métriques : keyEvents, totalUsers, totalRevenue
Clé principale : property_id, date, eventName
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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pages_title_and_screen_class_report
Dimensions : date, unifiedScreenClass
Métriques : screenPageViews, totalUsers, newUsers, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, unifiedScreenClass
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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pages_path_report
Dimensions : date, pagePath
Métriques : screenPageViews, totalUsers, newUsers, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, pagePath
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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pages_title_and_screen_name_report
Dimensions : date, unifiedScreenName
Métriques : screenPageViews, totalUsers, newUsers, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, unifiedScreenName
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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content_group_report
Dimensions : date, contentGroup
Métriques : screenPageViews, totalUsers, newUsers, eventCount, keyEvents, totalRevenue, userEngagementDuration
Clé principale : property_id, date, contentGroup
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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ecommerce_purchases_item_name_report
Dimensions : date, itemName
Métriques : cartToViewRate, purchaseToViewRate, itemsPurchased, itemRevenue, itemsAddedToCart, itemsViewed
Clé principale : property_id, date, itemName
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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ecommerce_purchases_item_id_report
Dimensions : date, itemId
Métriques : cartToViewRate, purchaseToViewRate, itemsPurchased, itemRevenue, itemsAddedToCart, itemsViewed
Clé principale : property_id, date, itemId
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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ecommerce_purchases_item_category_report_combined
Dimensions : date, itemCategory, itemCategory2, itemCategory3, itemCategory4, itemCategory5
Métriques : cartToViewRate, purchaseToViewRate, itemsPurchased, itemRevenue, itemsAddedToCart, itemsViewed
Clé primaire : property_id, date, itemCategory, itemCategory2, itemCategory3, itemCategory4, itemCategory5
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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ecommerce_purchases_item_category_report
Dimensions : date, itemCategory
Métriques : cartToViewRate, purchaseToViewRate, itemsPurchased, itemRevenue, itemsAddedToCart, itemsViewed
Clé principale : property_id, date, itemCategory
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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ecommerce_purchases_item_category_2_report
Dimensions : date, itemCategory2
Métriques : cartToViewRate, purchaseToViewRate, itemsPurchased, itemRevenue, itemsAddedToCart, itemsViewed
Clé principale : property_id, date, itemCategory2
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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ecommerce_purchases_item_category_3_report
Dimensions : date, itemCategory3
Métriques : cartToViewRate, purchaseToViewRate, itemsPurchased, itemRevenue, itemsAddedToCart, itemsViewed
Clé principale : property_id, date, itemCategory3
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
|---|---|
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ecommerce_purchases_item_category_4_report
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Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
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audiences_report
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Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ du curseur : date
Champ | Type de données |
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custom_report
Dimensions : les valeurs de dimensions, plus cursor_dimension
Métriques : les valeurs de metrics
Clé principale : property_id, plus les valeurs de dimensions et cursor_dimension
Mode de synchronisation : Incrémentiel
Champ de curseur : La valeur de cursor_dimension
Le connecteur génère le schéma de custom_report à partir des métadonnées de la propriété. Chaque dimension est une colonne STRING. Chaque colonne de métrique tire son type de données du type GA4 de la métrique :
Type de métrique GA4 | Type de données |
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La table inclut également les colonnes property_id et ingestion_timestamp.
Permissions OAuth nécessaires
Le connecteur Agrégé de Google analytique demande l'étendue https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly, qui accorde un accès en lecture seule aux données Google analytique. L'identité authentifiée doit également disposer au moins du rôle Lecteur sur chaque propriété. Voir Configurer l’authentification à Google analytique.
Autorisation | Requis pour |
|---|---|
| Toutes les tables |