Connecteur Google Drive Audit Logs

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Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Les administrateurs de Workspace peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur géré Google Drive Audit Logs dans Lakeflow Connect ingère les événements d’activité d’audit de Google Drive, tels que les consultations, les modifications, les téléchargements de fichiers et les modifications de partage depuis Google Workspace vers Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l’API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge La table drive comporte des colonnes VARIANT et les événements d’audit sont en ajout seul.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l’API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge La table drive comporte des colonnes VARIANT et les événements d’audit sont en ajout seul.
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Compte de service Google (délégation à l'échelle du domaine)	Pris en charge Clé JSON de compte de service avec délégation à l’échelle du domaine. Le connecteur usurpe l’identité d’un administrateur Google Workspace pour lire l’activité d’audit Drive.

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Compte de service Google (délégation à l'échelle du domaine)	Pris en charge Clé JSON de compte de service avec délégation à l’échelle du domaine. Le connecteur usurpe l’identité d’un administrateur Google Workspace pour lire l’activité d’audit Drive.

Ingérer depuis Google Workspace en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, passez en revue la persona utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

Start ingesting from Google Workspace

1. Configurer Google Workspace pour l'ingestion (administrateurs). Configurer Google Workspace pour l'authentification avec Databricks.
2. Créer une connexion au Unity Catalog (administrateurs). Créez une connexion dans l'Explorateur de catalogue afin que les non-administrateurs puissent créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d’ingestion (administrateurs ou non-administrateurs). Sélectionnez une interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.