Connecteur Google Search Console

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Bêta

Cette fonctionnalité est en version bêta. Les administrateurs de Workspace peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité depuis la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur géré Google Search Console dans Lakeflow Connect ingère les données de performance de recherche, les métadonnées de site et les informations de plan de site depuis Google Search Console vers Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Non pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration utilisant Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l’API	Non pris en charge
SCD de type 2	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Non pris en charge
Création de pipeline basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration utilisant Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de ligne basé sur l’API	Non pris en charge
SCD de type 2	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage de colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth 2.0 utilisateur à machine (U2M) (Recommandé)	Pris en charge
OAuth 2.0 machine à machine (M2M) (compte de service)	Pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Non pris en charge

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth 2.0 utilisateur à machine (U2M) (Recommandé)	Pris en charge
OAuth 2.0 machine à machine (M2M) (compte de service)	Pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Authentification de base (clé API)	Non pris en charge

Ingérer depuis Google Search Console en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, passez en revue la persona utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

1. Configurer Google Search Console pour l'ingestion (Administrateurs) : configurez Google Search Console pour vous authentifier auprès de Databricks.
2. Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs) : créez une connexion dans l'explorateur de catalogue pour stocker les informations d'identification permettant à Databricks de s'authentifier auprès de Google Search Console.
3. Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) : sélectionnez une interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.