Connecteur Google Workspace

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Bêta

Cette fonctionnalité est en bêta. Les administrateurs du workspace peuvent contrôler l'accès à cette fonctionnalité à partir de la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

The managed Google Workspace connector in Lakeflow Connect ingests Google Workspace activity events from 33 supported applications using the Google Workspace Admin SDK Reports API into Databricks.

Disponibilité des fonctionnalités

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipelines basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Type de SCD 2	Non pris en charge Les enregistrements d'activité comportent des colonnes VARIANT et sont en écriture seule (append-only).
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage des colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipelines basée sur une API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Ingestion incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API	Pris en charge
Filtrage de lignes basé sur l'API	Non pris en charge
Type de SCD 2	Non pris en charge Les enregistrements d'activité comportent des colonnes VARIANT et sont en écriture seule (append-only).
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommage des colonnes	Non pris en charge Nécessite un full refresh.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Pris en charge Autorisation utilisateur avec consentement OAuth à 3 volets. Nécessite des identifiants client OAuth et l’approbation de l’administrateur pour le champ d’application admin.reports.audit.readonly.
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Compte de service Google (délégation à l'échelle du domaine)	Non pris en charge

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Pris en charge Autorisation utilisateur avec consentement OAuth à 3 volets. Nécessite des identifiants client OAuth et l’approbation de l’administrateur pour le champ d’application admin.reports.audit.readonly.
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Compte de service Google (délégation à l'échelle du domaine)	Non pris en charge

Ingérer des données depuis Google Workspace en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, consultez la persona d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

Start ingesting from Google Workspace

1. Configurer Google Workspace pour l’ingestion (Administrateurs). Configurer Google Workspace pour s’authentifier auprès de Databricks.
2. Créez une connexion Unity Catalog (administrateurs). Create a connection in Catalog Explorer so non-admins can create pipelines.
3. Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non-administrateurs). Sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.