Connecteur Google Workspace
Bêta
Cette fonctionnalité est en bêta. Pour l'utiliser, un administrateur du workspace doit activer Lakeflow Connect for Google Workspace depuis la page Previews . Consultez Gérer les aperçus Databricks.
Le connecteur Google Workspace géré dans Lakeflow Connect importe l'activité d'audit des applications et services Google Workspace dans Databricks.
Disponibilité des fonctionnalités
Fonctionnalité | Disponibilité |
|---|---|
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur |
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Création de pipelines basée sur une API |
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Declarative Automation Bundles |
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Ingestion incrémentielle |
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Gouvernance Unity Catalog |
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Orchestration avec Databricks Workflows |
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Sélection et désélection de colonnes basées sur l'API |
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Filtrage de lignes basé sur l'API |
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Type de SCD 2 |
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Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées |
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Évolution des schémas automatisée : modifications des types de données |
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Évolution des schémas automatisée : renommage des colonnes |
Traités comme une nouvelle colonne (nouveau nom) et une colonne supprimée (ancien nom). |
Méthodes d’authentification
Méthode d’authentification | Disponibilité |
|---|---|
OAuth U2M |
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OAuth M2M |
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Authentification de base (nom d’utilisateur/mot de passe) |
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Ingérer l’activité d’audit à partir de Google Workspace
Configurez le connecteur Google Workspace managé pour ingérer l'activité d'audit de Google Workspace dans Databricks.
Avant de commencer, consultez la persona d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.
- Configurer Google Workspace pour l'ingestion (administrateurs) : configurez Google Workspace pour l'authentification auprès de Databricks.
- Créer une connexion Unity Catalog (administrateurs) : créez une connexion dans Catalog Explorer pour stocker les identifiants permettant à Databricks de s'authentifier auprès de Google Workspace.
- Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non-administrateurs) : sélectionnez n'importe quelle interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.