Connecteur Vimeo

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Bêta

Cette fonctionnalité est en version Bêta. Pour l'utiliser, un administrateur de workspace doit activer Lakeflow Connect pour Vimeo à partir de la page Aperçus . Consultez Gérer les aperçus Databricks.

Le connecteur Vimeo géré dans Lakeflow Connect ingère dans Databricks les données relatives aux équipes, aux membres des équipes, aux rôles des équipes et aux logs d’audit de Vimeo. Il s’authentifie à l’aide d’un jeton d’accès personnel Vimeo, ingère audit_logs de manière incrémentielle et réingère les trois tables d’équipe à chaque exécution.

Disponibilité de la fonctionnalité

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipelines basée sur des API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Une importation incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance avec Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes via l’API	Pris en charge
Filtrage des lignes par API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : changements de type de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommages de colonnes	Non pris en charge Nécessite un refresh complet.

Fonctionnalité	Disponibilité
Création de pipeline basée sur l’interface utilisateur	Pris en charge
Création de pipelines basée sur des API	Pris en charge
Declarative Automation Bundles	Pris en charge
Une importation incrémentielle	Pris en charge
Gouvernance avec Unity Catalog	Pris en charge
Orchestration avec Databricks Workflows	Pris en charge
Sélection et désélection de colonnes via l’API	Pris en charge
Filtrage des lignes par API	Non pris en charge
SCD de type 2	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : nouvelles colonnes et colonnes supprimées	Pris en charge
Évolution des schémas automatisée : changements de type de données	Non pris en charge
Évolution des schémas automatisée : renommages de colonnes	Non pris en charge Nécessite un refresh complet.

Méthodes d’authentification

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d'utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Jeton d'accès personnel (jeton du porteur)	Pris en charge Requiert un jeton d'accès personnel Vimeo et l'ID utilisateur numérique du propriétaire du compte.

Méthode d’authentification	Disponibilité
OAuth U2M	Non pris en charge
OAuth M2M	Non pris en charge
Authentification de base (nom d'utilisateur/mot de passe)	Non pris en charge
Jeton d'accès personnel (jeton du porteur)	Pris en charge Requiert un jeton d'accès personnel Vimeo et l'ID utilisateur numérique du propriétaire du compte.

Ingérer à partir de Vimeo en 3 étapes

remarque

Avant de commencer, consultez la persona d'utilisateur Databricks, les interfaces prises en charge, la fréquence d'ingestion et les modèles courants.

1. Configurer Vimeo pour l'ingestion (Administrateurs) : configurez Vimeo pour s'authentifier avec Databricks.
2. Créer une connexion Unity Catalog (Administrateurs) : créez une connexion dans l’Explorateur de catalogues afin que les utilisateurs non administrateurs puissent créer des pipelines.
3. Créer un pipeline d'ingestion (administrateurs ou non) : sélectionnez une interface prise en charge et créez un pipeline à partir d'une connexion existante.