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Limitations du connecteur Workday Activity Logging

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Bêta

Cette fonctionnalité est en bêta. Pour l'utiliser, l'administrateur du workspace doit activer Lakeflow Connect for Workday Activity Logging depuis la page Previews . Consultez Manage Databricks previews.

Le connecteur géré Workday Activity Logging n’ingère que la table activity_logging et peut récupérer initialement jusqu’aux 30 derniers jours d’événements.

Limitations générales des connecteurs SaaS (outil/solution/technologie/plateforme as a Service)​

Les limitations de cette section s’appliquent à tous les connecteurs SaaS de Lakeflow Connect.

  • Lorsque vous exécutez un pipeline planifié, les alertes ne se Trigger pas immédiatement. Elles se Trigger plutôt lors de la prochaine exécution de la mise à jour.
  • Lorsqu'une table source est supprimée, la table de destination n'est pas automatiquement supprimée. Vous devez supprimer manuellement la table de destination. Ce comportement n'est pas cohérent avec le comportement de Spark Declarative Pipelines sur Lakeflow.
  • Pendant les périodes de maintenance de la source, Databricks risque de ne pas pouvoir accéder à vos données.
  • Si le nom d’une table source entre en conflit avec le nom d’une table de destination existante, la mise à jour du pipeline échoue.
  • Le support des pipelines multi-destination est disponible uniquement via l’API.
  • Vous pouvez éventuellement renommer une table que vous ingérez. Si vous renommez une table dans votre pipeline, il devient un pipeline exclusif à l’API, et vous ne pouvez plus le modifier dans l’interface utilisateur.
  • Si vous sélectionnez une colonne après le start d’un pipeline, le connecteur ne remplit pas automatiquement les données de la nouvelle colonne. Pour ingérer des données historiques, exécutez manuellement une full refresh sur la table.
  • Databricks ne peut pas ingérer deux tables ou plus portant le même nom dans le même pipeline, même si elles proviennent de schémas source différents.
  • Le système source part du principe que les colonnes de curseur augmentent de façon monotone.
  • Le connecteur ingère des données brutes sans transformations. Utilisez des Spark Declarative Pipelines en aval sur Lakeflow Pipelines pour les transformations.

Limitations spécifiques aux connecteurs​

Les limitations de cette section s’appliquent au connecteur Workday Activity Logging.

  • Le connecteur ingère une seule table, activity_logging. Il n’ingère pas d’autres ressources d’API Workday.
  • The initial fetch includes up to the previous 30 days of activity log events. Events older than this window aren't available to the connector.
  • Le connecteur ne prend pas en charge le SCD de type 2, car les enregistrements des logs d'activité sont en écriture seule (append-only).
  • Le connecteur ne prend pas en charge la création de pipelines basée sur l’interface utilisateur, le filtrage des lignes basé sur l’API ou l’évolution des schémas automatisée.
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