Aller au contenu principal

Modèles disponibles dans Unity Gateway

Databricks héberge les derniers modèles de Partenaires et open-weight. Utilisez Unity Gateway pour accéder à ces modèles pour vos applications, vos agents de codage et vos charges de travail d'IA sur vos données.

start querying models.

Modèles disponibles via Databricks​

Les modèles suivants sont hébergés par Databricks. Chaque nom de modèle renvoie à ses spécifications.

Les model assets dans system.ai sont répertoriés au niveau mondial. Voir un modèle ici ne signifie pas qu’il est disponible dans votre workspace. La disponibilité dépend de la région de votre workspace, des paramètres inter-régions et de la disponibilité du modèle. Consultez l’interface utilisateur de Unity Gateway pour trouver le service de modèle correspondant et confirmez que vous disposez des autorisations nécessaires pour l’interroger.

Répertorier un modèle ne lui envoie pas de données client pour l’inférence. Consultez Disponibilité des modèles par région pour obtenir des détails régionaux.

Pour en savoir plus sur les modèles obsolètes et les remplacements recommandés, consultez la page Modèles obsolètes et retirés.

Utiliser un modèle​

Votre tâche

Comment utiliser les modèles

Construisez une application ou un agent

Appelez un modèle via l’API Unity Gateway. Les services de modèle fournis par le système dans system.ai vous permettent de start sans avoir à créer de service de modèle personnalisé. Consultez query les modèles.

Appliquer l’IA à vos données

Utilisez ai_query pour envoyer des prompts à un modèle pris en charge à partir de SQL, de notebooks ou de pipelines batch. Voir Use ai_query.

Utiliser un agent de codage

Connectez votre agent de codage aux modèles via Unity Gateway. Consultez la page Supported coding agents.

Votre tâche

Comment utiliser les modèles

Construisez une application ou un agent

Appelez un modèle via l’API Unity Gateway. Les services de modèle fournis par le système dans system.ai vous permettent de start sans avoir à créer de service de modèle personnalisé. Consultez query les modèles.

Appliquer l’IA à vos données

Utilisez ai_query pour envoyer des prompts à un modèle pris en charge à partir de SQL, de notebooks ou de pipelines batch. Voir Use ai_query.

Utiliser un agent de codage

Connectez votre agent de codage aux modèles via Unity Gateway. Consultez la page Supported coding agents.

Les modèles pris en charge et les identifiants de modèle varient selon l'interface. Consultez les guides liés pour connaître les prérequis et voir des exemples.

Services de modèle fournis par le système ​

Databricks fournit des services de modèle prêts à l’emploi avec paiement par jeton dans system.ai, tels que system.ai.claude-opus-5. De nouveaux services sont ajoutés au fur et à mesure que les modèles de fondation deviennent disponibles.

  • Un utilisateur système en est propriétaire, et vous ne pouvez pas les supprimer.
  • By default, seuls les administrateurs du métastore peuvent les modifier. Un administrateur du métastore peut déléguer la gestion en accordant le privilège MANAGE.

Pour restreindre l’accès, voir Découvrir et gouverner l’accès aux services de modèle.

Choisissez la capacité de service​

Option

Recommandé pour

Comment ça marche

Paiement par jeton

Workloads à utilisation variable ou intermittente.

Payez les jetons que vous utilisez sans provisionnement de capacité de service dédiée.

Throughput provisionné à la demande

Charges de travail nécessitant une capacité dédiée avec la flexibilité de l’ajuster en fonction de l’évolution des besoins.

Payez pour la capacité allouée sans engagement de durée.

Option

Recommandé pour

Comment ça marche

Paiement par jeton

Workloads à utilisation variable ou intermittente.

Payez les jetons que vous utilisez sans provisionnement de capacité de service dédiée.

Throughput provisionné à la demande

Charges de travail nécessitant une capacité dédiée avec la flexibilité de l’ajuster en fonction de l’évolution des besoins.

Payez pour la capacité allouée sans engagement de durée.

Unity Gateway model services can route to provisioned-throughput destinations. Consultez la documentation de chaque option pour connaître les modèles éligibles et les conditions de configuration.

Pour l’inférence par batch avec ai_query, utilisez les directives relatives aux AI Functions afin de sélectionner les modèles pris en charge et les options de mise à disposition. La prise en charge des modèles et des régions varie selon l'option de service.

Connectez d'autres fournisseurs de modèles​

Vous pouvez également utiliser Unity Gateway avec votre propre compte de fournisseur de modèles. Connectez le fournisseur de modèles et encadrez l'accès à l'aide des identifiants de votre organisation.

Voir Connecter un fournisseur de modèles externe.

Informations connexes​