Entraîner les modèles d'IA et de ML

Databricks offre un cluster d'exécution géré adapté aux charges de travail de Machine Learning et d'entraînement de modèles.

Databricks Runtime for Machine Learning

Databricks Runtime for Machine Learning est un runtime spécialisé qui automatise la création de ressources de compute avec une infrastructure préétablie. Il est conçu pour les utilisateurs qui souhaitent un environnement complet et prêt à l'emploi pour le Machine Learning classique et le deep learning.

Les principales fonctionnalités incluent :

• Bibliothèques préinstallées : Comprend des bibliothèques populaires comme PyTorch, TensorFlow et XGBoost, qui reçoivent des mises à jour fréquentes et un support optimisé.
• Polyvalence du compute : Prend en charge les types d'instances basés sur le CPU et le GPU, y compris AWS Graviton pour un meilleur rapport prix/performances.
• **Optimisation** : Offre une intégration avec Photon pour accélérer les tâches Spark SQL, DataFrames et d’ingénierie des fonctionnalités.
• Contrôle d'accès : Nécessite un mode d'accès dédié pour un accès sécurisé aux données via Unity Catalog.