Intégrations
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Bêta
À partir du 15 juin, Lakebase est disponible en bêta sur GCP. Consultez la disponibilité des régions pour les régions prises en charge.
Connectez Lakebase au reste de Databricks : enregistrez les bases de données dans Unity Catalog pour la gouvernance, servez les données du lakehouse via Postgres pour des lectures à faible latence, réinjectez les modifications Postgres dans le lakehouse et utilisez Lakebase comme backend pour les agents d'IA, le Feature Serving et la recherche. Pour l'architecture derrière ces intégrations, consultez l'architecture LTAP.
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- Enregistrer la base de données dans Unity Catalog
- Enregistrez votre base de données Lakebase dans Unity Catalog pour une gouvernance unifiée et des queries multi-sources.
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- Synchroniser les tables
- Synchronisez les données de table Unity Catalog dans Lakebase pour les servir aux applications avec une faible latence.
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- État et mémoire des agents
- Persistez l'état et la mémoire des agents dans Lakebase afin que les agents d'IA créés avec LangGraph ou le SDK OpenAI Agents conservent le contexte entre les sessions.
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- Magasin de fonctionnalités et Model Serving
- Servez des fonctionnalités ML à faible latence depuis Lakebase pour les modèles déployés avec Databricks Model Serving.
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- Recherche Lakebase
- Ajoutez une recherche hybride vectorielle et par mot-clé à votre projet en utilisant les extensions
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