échantillon

Renvoie un sous-ensemble échantillonné de ce DataFrame.

Syntaxe

sample(withReplacement: Optional[Union[float, bool]] = None, fraction: Optional[Union[int, float]] = None, seed: Optional[int] = None)

parameter

parameter	Type	Description
withReplacement	bool, facultatif	Échantillon avec ou sans remplacement (default False).
fraction	flottant, facultatif	Fraction des lignes à générer, plage [0,0, 1,0].
seed	int, facultatif	Graine pour l'échantillonnage (default une graine aléatoire).

parameter	Type	Description
withReplacement	bool, facultatif	Échantillon avec ou sans remplacement (default False).
fraction	flottant, facultatif	Fraction des lignes à générer, plage [0,0, 1,0].
seed	int, facultatif	Graine pour l'échantillonnage (default une graine aléatoire).

Renvoie

DataFrame: Lignes échantillonnées du DataFrame donné.

Notes

Cela ne garantit pas de fournir exactement la fraction spécifiée du nombre total du DataFrame donné.

fraction est requis et withReplacement et seed sont facultatifs.

Exemples

Python

df = spark.range(0, 10, 1, 1)
df.sample(0.5, 3).count()
# 7
df.sample(fraction=0.5, seed=3).count()
# 4
df.sample(withReplacement=True, fraction=0.5, seed=3).count()
# 2
df.sample(1.0).count()
# 10
df.sample(fraction=1.0).count()
# 10
df.sample(False, fraction=1.0).count()
# 10