ip_cidr
S’applique à : 
Databricks Runtime 18.2 et versions ultérieures
info
Bêta
Cette fonctionnalité est en version bêta.
Renvoie la représentation canonique d’un bloc CIDR IPv4 ou IPv6.
Pour la fonction SQL correspondante, consultez la fonctionip_cidr.
Syntaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| Une valeur STRING ou BINARY représentant un bloc CIDR IPv4 ou IPv6 valide. |
Exemples
Exemple 1 : Canonicalisez un bloc CIDR IPv4.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Exemple 2 : Canonicaliser un bloc CIDR IPv6.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='2001:db8::/64')]
Exemple 3 : Canonicalisez un bloc CIDR au format binaire. L’entrée est la représentation binaire de 192.168.1.5/24.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='C0A8010018')]
Exemple 4 : l'entrée None renvoie None.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]