version_ip
S’applique à : 
Databricks Runtime 18.2 et versions ultérieures
info
Bêta
Cette fonctionnalité est en version bêta.
Renvoie la version IP (4 ou 6) d'une adresse IPv4 ou IPv6 ou d'un bloc CIDR.
Pour la fonction SQL correspondante, consultez la fonctionip_version.
Syntaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_version(col=<col>)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| Une valeur STRING ou BINARY représentant une adresse IPv4 ou IPv6 ou un bloc CIDR valide. |
Exemples
Exemple 1 : Obtenir la version à partir d'une adresse IPv4.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=4)]
**Exemple 2** : Obtenir la version à partir d'une adresse IPv6.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=6)]
Exemple 3 : Obtenir la version d’un bloc CIDR.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_version('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=4)]
Exemple 4 : l'entrée None renvoie None.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]