Log

S’il n’y a qu’un seul argument, il prend le logarithme naturel de l’argument. Prend en charge Spark Connect.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionlog.

Syntaxe

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

parameter

parameter	Type	Description
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	nombre de base ou nombre réel (dans ce cas, la base est e)
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	nombre pour calculer le logarithme.

parameter	Type	Description
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	nombre de base ou nombre réel (dans ce cas, la base est e)
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	nombre pour calculer le logarithme.

Renvoie

pyspark.sql.Column: logarithme de la valeur donnée.

Exemples

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

Output

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

Output

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+