nom_du_mois
Renvoie le nom du mois abrégé à trois lettres à partir de la date donnée.
Syntaxe
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.monthname(col=<col>)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| colonne de date ou de timestamp cible sur laquelle travailler. |
Renvoie
pyspark.sql.Column: l'abréviation de trois lettres du nom du mois pour la date/le timestamp (Jan, Fév, Mar...)
Exemples
Python
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.monthname('dt')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.monthname('ts')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.monthname('dt')).show()
import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.monthname('ts')).show()