st_asbinary

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Aperçu

La prise en charge des valeurs GEOGRAPHY est en aperçu public. La prise en charge des valeurs GEOMETRY est généralement disponible.

Retourne la valeur Geography ou Geometry d'entrée au format WKB.

Pour la fonction Databricks SQL correspondante, consultez la fonctionst_asbinary.

Syntaxe

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_asbinary(col1=<col1>, col2=<col2>)

parameter

parameter	Type	Description
col1	pyspark.sql.Column OU str	Une valeur géospatiale, soit une géographie, soit une géométrie.
col2	pyspark.sql.Column ou str, facultatif	L'endianness facultatif du WKB de sortie, NDR pour le little-endian (default) ou XDR pour le big-endian.

parameter	Type	Description
col1	pyspark.sql.Column OU str	Une valeur géospatiale, soit une géographie, soit une géométrie.
col2	pyspark.sql.Column ou str, facultatif	L'endianness facultatif du WKB de sortie, NDR pour le little-endian (default) ou XDR pour le big-endian.

Exemples

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(1 2,3 4)',)], ['wkt'])
df.select(hex(dbf.st_asbinary(dbf.st_geogfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='010200000002000000000000000000F03F000000000000004000000000000008400000000000001040')]

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(1 2,3 4)', 'NDR',)], ['wkt', 'e'])
df.select(hex(dbf.st_asbinary(dbf.st_geogfromtext('wkt'), df.e)).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='010200000002000000000000000000F03F000000000000004000000000000008400000000000001040')]

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(1 2,3 4)',)], ['wkt'])
df.select(hex(dbf.st_asbinary(dbf.st_geogfromtext('wkt'), 'XDR')).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='0000000002000000023FF0000000000000400000000000000040080000000000004010000000000000')]