try_ip_cidr
S’applique à : 
Databricks Runtime 18.2 et versions ultérieures
info
Bêta
Cette fonctionnalité est en version bêta.
Retourne la représentation canonique d'un bloc CIDR IPv4 ou IPv6. Retourne None au lieu de lever une erreur si l'entrée est invalide.
Pour la fonction SQL correspondante, consultez la fonctiontry_ip_cidr.
Syntaxe
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_ip_cidr(col=<col>)
parameter
parameter | Type | Description |
|---|---|---|
|
| Une valeur STRING ou BINARY représentant un bloc CIDR IPv4 ou IPv6 valide. |
Exemples
Exemple 1 : Canonicalisez un bloc CIDR IPv4.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.try_ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Exemple 2 : Canonicaliser un bloc CIDR IPv6.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.try_ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result='2001:db8::/64')]
Exemple 3 : une entrée non valide renvoie None.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.try_ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]
Exemple 4 : l'entrée None renvoie None.
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.try_ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
Output
[Row(result=None)]