Databricksドキュメント
Databricks on Google CloudDatabricksは、Google Cloud でホストされ、Google コンピュート エンジン(GCE)上で動作し、Google Cloud Identity、Google Cloud Storage BigQuery、 、およびその他の Google Cloud テクノロジーとの組み込み統合を提供する 環境です。
Databricks の技術ドキュメントは、クラウド プロバイダー別に整理されています。ページの右上隅にあるクラウド スイッチャーを使用して、 Amazon Web サービス、Google クラウド プラットフォーム、またはMicrosoft Azureのいずれかを選択します。
Databricks を試す
タスク | 説明 |
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無料トライアル アカウントを設定し、最初の環境を構成することで、 Databricksの使用を開始します。 | |
Databricks ワークスペース インターフェイスのナビゲーションと使用の基本を学習します。 | |
Databricks でのデータのアップロード、SQL クエリ、視覚化の作成を実際に体験します。 | |
Databricks を使用してデータを変換および処理するための最初の ETL パイプラインを作成します。 |
Databricksを探索する
タスク | 説明 |
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データソースを検出して接続し、データ資産を管理し、探索的データ分析を実行します。 | |
ETL パイプラインを構築および管理し、大規模なデータセットを処理し、データ ワークフローを調整します。 | |
MLflowとDatabricksツールを使用して、機械学習モデルと生成AIアプリケーションを開発、トレーニング、デプロイします。 | |
ビジネスの知識とBIアナリティクスのためのダッシュボード、レポート、視覚化を作成します。 | |
SQLを使用してデータのクエリと分析を行い、スキーマを管理し、データウェアハウスのパフォーマンスを最適化します。 | |
アプリケーションを構築し、 APIsを統合し、カスタム コードを使用してDatabricks機能を拡張します。 |
Databricks を管理する
タスク | 説明 |
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アカウント設定を構成し、Databricks 環境全体でワークスペース、ユーザー、管理ポリシーを管理します。 | |
セキュリティ制御を実装し、アクセス ポリシーを構成し、業界標準への準拠を確保します。 | |
データガバナンスのフレームワークを確立し、データリネージを管理し、データ品質管理を実装します。 |
クイックリンク
リンク | 説明 |
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Databricks REST API 、SDK、 Python APIs 、およびDatabricks SQLリファレンスを含む、 APIリファレンス ドキュメントの概要。 | |
最新の製品アップデート、新機能、プラットフォームの改善について最新情報を入手してください。 | |
すべてのリージョンのシステム ステータス、サービスの可用性、メンテナンス スケジュールを監視するための Databricks ステータス ページに関する情報。 | |
Databricks 全体で使用される技術用語、概念、専門用語の定義を見つけます。 | |
制限と割り当て、リージョン、サポート、製品のフィードバック、無料トレーニング、移行ガイドなど。 |