Manage the Personal コンピュート ポリシー
Personal コンピュートは、すべてのDatabricks ワークスペースで、デフォルトによって利用可能な -managedポリシーDatabricks です。このポリシーへのアクセス権をユーザーに付与すると、ユーザーは個々の使用のために Databricks に単一マシンのコンピュート リソースを作成できます。 ユーザーは、ノートブックまたはコンピュート ページのショートカットを使用して、個人用コンピュート リソースをすばやく作成できます。
パーソナル コンピュート ポリシーを使用すると、管理者は制限されたコンピュート作成権限を付与するためのシンプルなソリューションを利用できます。 これにより、管理者がユーザーに一般的なコンピュート権限を付与したり、コンピュートリソースの作成を手動で管理したりする必要がなくなります。 このデフォルト ポリシーは、管理者が必要に応じて複製および変更するためのサンプル ポリシーとしても機能し、ユーザーのコミュニティに適切なガバナンス パターンを設定できるようにします。
By Default は、 Databricks アカウントのすべてのユーザーが Personal コンピュート デフォルト ポリシーにアクセスできます。 これは 管理者が変更できます。
Personal コンピュート ポリシー 詳細
ユーザーが Personal コンピュート ポリシーにアクセスできる場合、 コンピュート ページまたは ノートブックから Personal コンピュート リソースを作成できます。 パーソナル コンピュート リソースは、次のプロパティを持つ汎用 コンピュート (all-purpose コンピュート 価格に従って価格が設定されています) です。
- Personal コンピュート リソースは 単一ノードのコンピュート リソースであり、ワーカーは存在せず、 Spark ローカル モードで実行されていません。
- 専用 アクセスモード (旧称シングルユーザー)を使用し、Unity Catalog と互換性があります。
- Runtimeは、機械学習用Databricks Runtimeの最新バージョンを使用するように設定されています。
- 標準インスタンスとGPU対応インスタンスの両方が利用可能です。
- 自動終了 は 72 時間に設定されています。
個々のユーザーが作成できるパーソナルコンピュートリソースの最大数に制限はありません。
パーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを管理する
ワークスペース 管理者は、 ポリシー UI を使用して、個々のワークスペースのパーソナル コンピュート ポリシーへのアクセスを管理できます。
アカウント管理者は、パーソナルコンピュートアカウント設定を使用して、アカウント内の全ユーザに対してパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを有効または無効にすることができます。
- アカウントコンソールで、[
設定 ]をクリックします。 - [ 機能有効化 ]タブをクリックします。
- パーソナルコンピュート 設定を有効にして、アカウント内のすべてのユーザーにパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを許可します。または、ポリシーをワークスペースレベルで管理する場合は、設定を [ 委任 ] に切り替えます。
パーソナルコンピュートポリシーのカスタマイズ
ワークスペースの管理者は、ほとんどのパーソナルコンピュート設定のポリシールールを上書きまたは追加できます。
ワークスペース管理者は、パーソナルコンピュートポリシー名、クラスタータイプ、クラスターモード、またはアクセスモードを編集できません。
ワークスペースのパーソナルコンピュートポリシーをカスタマイズするには：
- サイドバーの
［ コンピュート ］をクリックします。 - [ ポリシー ] タブをクリックします。
- [ パーソナルコンピュート ]ポリシーを選択します。
- [ 編集 ] をクリックします。
- [ 定義 ] タブで、[ 編集 ] をクリックします。
- モーダルが表示され、ポリシー定義を上書きできます。 「 オーバーライド 」セクションで、更新された 定義 を追加し、「 OK」 をクリックします。
次の例では、spark_versionルールが上書きされます。デフォルトポリシーのspark_versionは無視され、上書きが優先されます。
