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ワークスペースを作成する

Databricks ワークスペースの作成と管理に関するオプションを、初回デプロイから継続的な管理までご確認いただけます。

ワークスペースとは?​

ワークスペースは、クラウドサービスアカウント内のDatabricksのデプロイメントです。これは、指定されたユーザーがDatabricks アセットを操作するための統合環境を提供します。

Databricks ワークスペースには、次の 2 種類があります。

  • サーバーレス ワークスペース : Databricksアカウント内のワークスペース展開。完全なサーバーレス エクスペリエンスを提供するために、サーバーレス コンピュートと確実なストレージが事前構成されています。 引き続きサーバレス ワークスペースからクラウド ストレージに接続できます。

  • クラシック ワークスペース : 既存のDatabricksストレージとコンピュート リソースをプロビジョニングする、Databricks アカウント内のワークスペース展開。 サーバレス コンピュートは従来のワークスペースでも引き続き利用できます。

ワークスペースの種類を選択する​

次のセクションでは、一般的なユースケースに最適なワークスペース タイプについて説明します。これらの推奨事項は、サーバレスとクラシック ワークスペースのどちらを導入するかを決定する際に役立ちます。

サーバレス ワークスペースを選択する場合​

サーバレスワークスペースは、ほとんどのユースケースに最適であり、Lakebase、Genie One、Databricks Appsのようなオペレーションおよびコンシューマのユースケースを開始する最も簡単な方法です。

サーバレス ワークスペースは、次のユースケースに最適です。

  • ビジネス ユーザーがGenie Oneにアクセスできるようにする
  • AI/BIダッシュボードの作成
  • Databricks Apps作成
  • ノートブックまたはSQLウェアハウスを使用した探索的アナリティクスの実行
  • レイクハウスフェデレーションを介したSaaSプロバイダーへの接続 (ただし、 LakeFlow Connectではありません)
  • ビジネスのユースケース向けにGenieエージェントを使用する
  • Serverless Lakeflowパイプラインの作成

クラシックワークスペースを選択する場合​

クラシック ワークスペースは、次のユース ケースに最適です。

  • Spark RDD を使用する既存のレガシー Spark コードの移植
  • ScalaまたはRを主なコーディング言語として使用する
  • 時間ベースのトリガー間隔を必要とするストリーミングデータ
  • LakeFlow Connectを介してオンプレミス システムまたはプライベート データベースに直接接続する

ワークスペースの作成オプション​

ワークスペースを作成する方法はいくつかあります。

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